[python]windows上通过whl文件安装pyheif模块

看不見的法師
发布: 2025-09-07 09:03:09
原创
452人浏览过

首先,直接通过

pip install pyheif
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是无法在 windows 上成功安装该模块的。因此,最便捷的方式是使用
.whl
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文件进行安装。以下是详细的安装步骤:

1. 确认已安装 Python 和 pip

请确保你的系统中已正确安装 Python 和 pip。可以从 Python 官方网站 下载对应版本的 Python 安装包。安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项,pip 会自动一并安装。

2. 下载合适的
.whl
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文件

由于 PyPI 官方并未为

pyheif
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提供 Windows 平台的预编译 wheel 文件,你需要从其他可信的第三方资源获取。常见途径包括:

  • PyPI:通常只提供 Linux 版本,Windows 用户无法直接使用。
  • GitHub 发布页:目前官方未提供适用于 Windows 的二进制文件。
  • 第三方镜像站点:推荐使用国内镜像站如
    gitee.com/FIRC/pythonlibs_whl_mirror
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    ,这里汇集了大量为 Windows 预编译的 Python 扩展包。

可选的

.whl
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文件包括:

  • pyheif-0.8.0-cp313-cp313-win_amd64.whl
  • pyheif-0.8.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
  • pyheif-0.8.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
  • pyheif-0.8.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
  • pyheif-0.8.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
  • pyheif-0.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
  • pyheif-0.8.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

[python]windows上通过whl文件安装pyheif模块

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请根据你的 Python 版本和系统架构(如 cp39 + win_amd64)选择对应的文件下载。

3. 安装
.whl
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文件

打开命令行工具(CMD 或 PowerShell),使用

pip
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安装下载好的
.whl
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文件。假设你下载的是
pyheif-0.8.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
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,且文件位于
D:\downloads\
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目录下,执行如下命令:

码上飞
码上飞

码上飞(CodeFlying) 是一款AI自动化开发平台,通过自然语言描述即可自动生成完整应用程序。

码上飞138
查看详情 码上飞
pip install D:\downloads\pyheif-0.8.0-cp39-cp39-win_amd64.whl
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确保路径和文件名准确无误。

4. 验证安装是否成功

安装完成后,运行以下命令检查模块是否正常加载:

python -c "import pyheif; print(pyheif.__version__)"
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如果输出版本号(如 0.8.0),说明安装成功。

你也可以使用以下代码读取 HEIC 图像文件:

from pyheif import read
image = read('example.heic')
<h1>将 HEIC 转换为 PIL 图像对象</h1><p>from PIL import Image
pil_image = Image.frombytes(
mode=image.mode,
size=(image.width, image.height),
data=image.data,
decoder_name='raw')
pil_image.show()
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注意事项
  • Python 版本匹配:务必确认
    .whl
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    文件中的
    cpXX
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    与你当前使用的 Python 版本一致(如 cp39 表示 Python 3.9)。
  • 系统架构匹配
    win_amd64
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    适用于 64 位 Windows 系统,32 位系统不支持。
  • 依赖库处理
    pyheif
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    依赖
    libheif
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    libde265
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    等底层库。从第三方预编译的
    .whl
    登录后复制
    安装时,这些依赖通常已被打包集成,无需额外配置。
  • 若安装失败,请检查错误信息,确认 Python 版本、系统位数及文件完整性。

如有问题,建议更换 Python 版本或尝试不同来源的 wheel 文件。

以上就是[python]windows上通过whl文件安装pyheif模块的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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