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开发一个Golang工具来监控指定网站的在线状态

P粉602998670
发布: 2025-09-08 10:17:01
原创
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该工具用Golang实现网站在线状态监控,支持多URL定时检测,通过HTTP GET请求判断响应状态码是否为2xx,记录响应时间并输出日志,异常时提示警告,可扩展邮件通知等功能。

开发一个golang工具来监控指定网站的在线状态

要开发一个用 Golang 编写的网站在线状态监控工具,核心目标是定期检查一个或多个网站是否可访问,并在出现异常时给出提示或通知。下面是一个简单但实用的实现方案,包含基本功能:HTTP 请求检测、响应状态判断、定时轮询和简单的日志输出。

功能需求

这个工具应具备以下能力:

  • 支持配置多个待监控的网站 URL
  • 定期发起 HTTP GET 请求检测网站是否可访问
  • 判断响应状态码是否为 2xx(表示正常)
  • 记录访问结果,包括时间、状态码、响应时间
  • 在网站不可用时输出警告信息(可扩展为发送邮件或通知)

代码实现

// main.go - 网站在线状态监控工具

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "time"
)

// Site 定义监控站点结构
type Site struct {
    URL string
}

// checkSite 检查指定网站的可访问性
func checkSite(site Site) {
    start := time.Now()
    resp, err := http.Get(site.URL)
    duration := time.Since(start)

    if err != nil {
        log.Printf("[FAIL] %s 访问失败: %v", site.URL, err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    if resp.StatusCode >= 200 && resp.StatusCode < 300 {
        fmt.Printf("[OK] %s | 状态码: %d | 响应时间: %v\n", site.URL, resp.StatusCode, duration)
    } else {
        log.Printf("[ERROR] %s 返回状态码: %d | 响应时间: %v", site.URL, resp.StatusCode, duration)
    }
}

func main() {
    sites := []Site{
        {URL: "https://httpstat.us/200"},
        {URL: "https://httpstat.us/500"},
        {URL: "https://www.google.com"},
        {URL: "https://www.baidu.com"},
    }

    // 每30秒检查一次
    ticker := time.NewTicker(30 * time.Second)
    defer ticker.Stop()

    fmt.Println("开始监控网站状态...")
    for {
        <-ticker.C
        for _, site := range sites {
            checkSite(site)
        }
    }
}

扩展建议

当前版本为基础实现,可根据需要进行以下增强:

  • 配置文件支持:使用 JSON 或 YAML 文件管理监控列表,避免硬编码
  • 告警机制:集成邮件、钉钉、企业微信或 Slack 发送离线通知
  • 持久化日志:将检测结果写入文件或数据库,便于分析历史状态
  • 并发检查:使用 Goroutine 并发检测多个站点,提升效率
  • 超时控制:为 HTTP 客户端设置合理的超时时间,避免长时间阻塞

使用说明

将上述代码保存为 main.go,执行:

Lumen5
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Lumen5 105
查看详情 Lumen5

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

go run main.go

程序会每 30 秒输出一次检测结果。例如:

[OK] https://www.google.com | 状态码: 200 | 响应时间: 120ms
[ERROR] https://httpstat.us/500 返回状态码: 500 | 响应时间: 45ms

基本上就这些。这个工具结构清晰,易于扩展,适合用于个人项目或小型服务监控。随着需求增加,可以逐步加入更复杂的逻辑和通知方式。

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