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使用 amCharts 5 处理结构化数据对象中的值

碧海醫心

发布： 2025-09-09 16:44:29

原创

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使用 amcharts 5 处理结构化数据对象中的值

本文档介绍了在使用 amCharts 5 时，如何处理包含嵌套结构的数据对象。由于 amCharts 5 本身不支持直接访问数据字段中的子对象，因此需要对数据进行预处理，以便正确地在图表中显示和使用这些数据。本文将提供一个有效的解决方案，通过数据预处理来提取嵌套值，并将其应用于图表。

理解问题

在使用 amCharts 5 创建图表时，通常会使用 valueYField 属性来指定用于绘制图表的数据字段。当数据结构简单时，例如：

var data = [
  { year: "1930", italy: 4, germany: 5.1, uk: 3 },
  { year: "1934", italy: 1, germany: 2, uk: 6 },
  { year: "1938", italy: 2, germany: 3, uk: 1 }
];

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可以直接将 valueYField 设置为 "italy", "germany" 或 "uk" 来分别绘制意大利、德国和英国的数据线。

然而，当数据结构变得复杂，包含嵌套的对象或数组时，例如：

var data = [
  { year: "1930", italy: [{ aa: 20, bb: "21" }], germany: [{ aa: 30, bb: "44" }], uk: [{ aa: 40, bb: "77" }] }
];

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直接使用 valueYField 将无法正确解析数据，因为 amCharts 5 默认不支持访问嵌套对象中的属性。

解决方案：数据预处理

由于 amCharts 5 不直接支持在 valueYField 中访问嵌套对象，因此需要在将数据传递给图表之前对其进行预处理。预处理的目的是将嵌套的数据结构转换为 amCharts 5 可以直接使用的扁平结构。

以下是一个使用 JavaScript 的 map 和 Object.fromEntries 方法进行数据预处理的示例：

data.map(o => Object.fromEntries(Object.entries(o).map(([k, v]) => [k, v?.[0]?.aa ?? v])))

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这段代码的作用是：

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data.map(...): 遍历原始数据数组 data，对每个数据项进行转换。
Object.entries(o): 将每个数据项 o 转换为键值对的数组。
.map(([k, v]) => ...): 遍历键值对数组，对每个键值对进行处理。 k 是键（例如 "year", "italy"），v 是值（例如 "1930", [{aa: 20, bb: "21"}]）。
[k, v?.[0]?.aa ?? v]: 这是关键部分，它处理了嵌套对象：
- v?.[0]?.aa: 尝试访问 v 的第一个元素的 aa 属性。使用了可选链操作符 ?.，以避免当 v 不是数组或 v 的第一个元素没有 aa 属性时出错。
- ?? v: 使用空值合并运算符 ??。如果 v?.[0]?.aa 的值为 null 或 undefined，则使用原始值 v。这意味着如果数据已经是扁平的（例如 year 字段），则保持不变。
Object.fromEntries(...): 将处理后的键值对数组转换回一个对象。

示例：

如果原始数据是：

var data = [
  { year: "1930", italy: [{ aa: 20, bb: "21" }], germany: [{ aa: 30, bb: "44" }], uk: [{ aa: 40, bb: "77" }] },
  { year: "1934", italy: 1, germany: 2, uk: 6 },
  { year: "1938", italy: 2, germany: 3, uk: 1 }
];

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经过预处理后，数据将变为：

[
  { year: "1930", italy: 20, germany: 30, uk: 40 },
  { year: "1934", italy: 1, germany: 2, uk: 6 },
  { year: "1938", italy: 2, germany: 3, uk: 1 }
];

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现在，italy, germany 和 uk 字段直接包含数值，可以直接在 valueYField 中使用。

代码示例

以下是完整的代码示例，展示了如何将数据预处理应用于 amCharts 5 图表：

am5.ready(function() {

  // 创建根元素
  var root = am5.Root.new("chartdiv");
  root._logo.dispose();

  // 设置主题
  root.setThemes([
    am5themes_Animated.new(root)
  ]);

  // 创建图表
  var chart = root.container.children.push(
    am5xy.XYChart.new(root, {
      panX: true,
      panY: true,
      wheelX: "panX",
      wheelY: "zoomX",
      layout: root.verticalLayout,
      pinchZoomX:true
    })
  );

  // 添加光标
  var cursor = chart.set("cursor", am5xy.XYCursor.new(root, {
    behavior: "none"
  }));
  cursor.lineY.set("visible", false);

  // 原始数据
  var data = [{year:"1930", italy:[{aa:20,bb:"21"}], germany:[{aa:30,bb:"44"}], uk:[{aa:40,bb:"77"}] },
    {year: "1934", italy: 1,germany: 2,uk: 6}, {year: "1938",italy: 2,germany: 3,uk: 1}];

  // 创建坐标轴
  var xRenderer = am5xy.AxisRendererX.new(root, {});
  xRenderer.grid.template.set("location", 0.5);
  xRenderer.labels.template.setAll({
    location: 0.5,
    multiLocation: 0.5
  });

  var xAxis = chart.xAxes.push(
    am5xy.CategoryAxis.new(root, {
      categoryField: "year",
      renderer: xRenderer,
      tooltip: am5.Tooltip.new(root, {})
    })
  );

  xAxis.data.setAll(data);

  var yAxis = chart.yAxes.push(
    am5xy.ValueAxis.new(root, {
      maxPrecision: 1,
      renderer: am5xy.AxisRendererY.new(root, {
        inversed: false
      })
    })
  );

  // 创建序列
  function createSeries(name, field) {
    var series = chart.series.push(
      am5xy.LineSeries.new(root, {
        name: name,
        xAxis: xAxis,
        yAxis: yAxis,
        valueYField: field,
        categoryXField: "year",
        tooltip: am5.Tooltip.new(root, {
          pointerOrientation: "horizontal",
          labelText: "[bold]{name}[/]\n{categoryX}: {valueY}"
        })
      })
    );

    series.bullets.push(function() {
      return am5.Bullet.new(root, {
        sprite: am5.Circle.new(root, {
          radius: 5,
          fill: series.get("fill")
        })
      });
    });

    series.set("setStateOnChildren", true);
    series.states.create("hover", {});

    series.mainContainer.set("setStateOnChildren", true);
    series.mainContainer.states.create("hover", {});

    series.strokes.template.states.create("hover", {
      strokeWidth: 4
    });

    // 数据预处理并设置到序列中
    series.data.setAll(data.map(o=>Object.fromEntries(Object.entries(o).map(([k, v])=>[k, v?.[0]?.aa ?? v]))));
    series.show(1000);
  }

  // 创建不同的序列
  createSeries("Italy", "italy");
  createSeries("Germany", "germany");
  createSeries("UK", "uk");

  // 创建图例
  var legend = chart.children.push(
    am5.Legend.new(root, {
      centerX: am5.percent(90),
      x: am5.percent(90),
      centerY: am5.percent(105),
      y: am5.percent(105),
    })
  );

  legend.itemContainers.template.states.create("hover", {});

  legend.itemContainers.template.events.on("pointerover", function(e) {
    e.target.dataItem.dataContext.hover();
  });
  legend.itemContainers.template.events.on("pointerout", function(e) {
    e.target.dataItem.dataContext.unhover();
  });

  legend.data.setAll(chart.series.values);

  // 图表动画
  chart.appear(1000, 100);
});

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#chartdiv {
    width: 100%;
    height: 300px;
}

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<div id="chartdiv"></div>
<script src="https://cdn.amcharts.com/lib/5/index.js"></script>
<script src="https://cdn.amcharts.com/lib/5/xy.js"></script>
<script src="https://cdn.amcharts.com/lib/5/themes/Animated.js"></script>

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在这个示例中，series.data.setAll() 方法接收经过预处理的数据。 createSeries 函数被用于创建 Italy, Germany, 和 UK 三个序列，每个序列都使用相应预处理后的数据。

总结

虽然 amCharts 5 不直接支持访问嵌套数据结构中的值，但通过数据预处理，可以有效地解决这个问题。使用 map 和 Object.fromEntries 的组合可以灵活地处理各种嵌套数据结构，并将其转换为 amCharts 5 可以直接使用的数据格式。在设置 series.data 之前进行预处理，确保图表能够正确显示和使用数据。

以上就是使用 amCharts 5 处理结构化数据对象中的值的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！