Github项目推荐 | Cheetah - 基于深度学习的设备端语音转文本引擎

看不見的法師
发布: 2025-09-10 08:40:07
原创
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cheetah - 基于深度学习的设备端语音转文本引擎

由Picovoice开发

网站:https://www.php.cn/link/11a5b5ef81cff76a0a1f3d042f635df3

Github项目推荐 | cheetah - 基于深度学习的设备端语音转文本引擎项目地址:

https://www.php.cn/link/11172787bdf65ba27b6349969d340af4

Cheetah 是一种设备端的语音转文本引擎。它能够:

在本地离线运行,不需要连接互联网。因此,完全可以保护用户隐私。结构紧凑且计算效率高,适合物联网应用。具有高精度。支持多平台,目前包括Raspberry Pi、Android、iOS、Linux、Mac和Windows。可定制,允许添加新词汇并适应不同的上下文。许可证本项目仅限于非商业用途。请查看LICENSE文件了解详细信息。该许可证文件具有时间限制。Picovoice确保许可证在任何给定时间至少有效30天。

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微软文本转语音,支持选择多种语音风格,可调节语速。

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如果你希望在商业产品中使用Cheetah,请发送电子邮件至sales@picovoice.ai,并附上你的产品用例简要说明。下表展示了引擎的免费版与商业版之间的功能对比。

许可证类型 免费版 商业版 非商业用途 是 是 商业用途 否 是 支持平台 Linux Linux, Mac, Windows, iOS, Android, Raspberry Pi, 以及各种嵌入式平台 自定义语言模型 否 是 简洁的语言模型 否 是 支持 社区支持 专业支持 性能 此处提供了与Porcupine及其他两个广泛使用的库:PocketSphinx和Mozilla DeepSpeech的准确性和运行时指标比较。 同上

项目仓库结构Cheetah以ANSI C共享库的形式提供。支持平台的二进制文件位于lib文件夹下,头文件位于include文件夹。绑定在binding文件夹中,方便高级语言/平台使用。演示应用程序位于demo文件夹。如果可能,请使用其中一个演示应用程序作为你自己实现的起点。最后,resources文件夹是项目仓库中各种应用程序使用的数据占位符。

Demo应用请访问项目查看详情:https://www.php.cn/link/11172787bdf65ba27b6349969d340af4

发布版本v1.0.0 - 2018年10月30日

首次发布

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