再度加码AI编程，腾讯发布AI CLI并宣布CodeBuddy IDE开启公测

9月9日，腾讯云发布全新ai cli工具codebuddy code，并宣布codebuddy ide开启公测，面向所有用户开放使用，无需邀请码。国内版支持deepseek，所有功能（包括ide和cli）均可无限制使用；国际版支持gpt与gemini等主流模型，可同时在ide和cli消耗pro模型额度（测试期间赠送部分pro模型体验额度）。

CodeBuddy Code定位于专业工程师用专业的 CLI Agent，支持用自然语言驱动整个开发运维生命周期，实现极致自动化效率提升。

伴随CodeBuddy Code的诞生，腾讯云CodeBuddy成为业内首个同时支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具矩阵。

AI CLI形态的出现也反映了AI对软件工程的改变越发深入。开发者的需求从“代码补全”转向“全栈应用开发”与“流程自动化”，AI编码产品的形态也从最早的IDE AI插件，到AI IDE和AI CLI等多种形态并存。

目前，腾讯内部超90%工程师都在用CodeBuddy，整体编码时间平均缩短40%以上，AI生成代码占比超50%，结合内部大规模投产经验，研发提效超16%。

CodeBuddy团队透露，对比2024年腾讯内部实践看来，今年AI代码生成覆盖的流程广泛，更加侧重以智能体为代表的项目级代码生成而不仅是代码补全，同时更加关注 AI 代码评审环节，AI 生成代码占比从35% 增加到50%；AI在代码评审中贡献占比从12%增加到35%。

首发三形态AI编程矩阵：满足多场景开发需求

腾讯云CodeBuddy支持插件、IDE和CLI三种形态的AI编程工具，开发者可根据自身用户习惯和场景需求灵活选择。

2024年，腾讯云就推出了IDE插件“代码助手CodeBuddy”，主要面向使用VSCode、JetBrains 等传统 IDE 的专业开发者，其开发智能体Craft支持生成多文件项目，是国内首个支持MCP的代码助手。

2025年7月宣布开启内测的“CodeBuddy IDE”则为独立IDE产品，在代码助手已有能力上进一步丰富，主打“对话即编程”，用户“无需一行代码”，仅需用自然语言对话就能实现应用从产品构想、设计、开发部署的全流程，让非技术背景的从业者也能快速实现创意，大幅提升软件开发效率。

最新推出的“CodeBuddy Code”则为AI CLI工具，面向专业开发者提供高效计算机交互方式，与IDE共用额度。

腾讯云开发者产品总经理刘毅表示：“全球范围内同时支持这三种形态的AI编程工具较少，而CodeBuddy不仅覆盖全场景，更融合腾讯的云原生能力与开发者生态，并通过底层技术打通了三者间的模型与能力协同，满足开发者‘随时随地、按需切换’的高效需求。”

CodeBuddy深度融合腾讯云原生能力（如云开发CloudBase、EdgeOne Pages等），以“自然语言驱动全栈开发”为核心，为全球开发者提供从产品规划、界面设计、研发部署到运维的全流程自动化支持。

同时，腾讯云此前推出的AI CLI统一管理工具CloudBase AI CLI已同步支持CodeBuddy Code，可统一调用CodeBuddy Code、Claude Code、Qwen Code和Codex多种CLI工具，支持多个模型；并深度集成腾讯云开发平台CloudBase，支持将应用一键部署到云开发。

CodeBuddy Code：面向专业开发者的AI CLI

不同于可视化的GUI（图形用户界面），CLI（命令行界面）是一种通过文本命令与计算机交互的方式。适合自动化、批处理、远程操作（如服务器运维、CI/CD流水线）场景，整体而言更加高效。

（CodeBuddy Code的操作界面）

腾讯交互翻译

腾讯AI Lab发布的一款AI辅助翻译产品

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传统CLI工具（如Git、npm）缺乏AI智能，导致开发者需要在“图形界面”与“命令行”之间频繁切换，效率低下。CodeBuddy Code等AI CLI将AI能力与终端深度融合，让开发者通过自然语言在终端完成代码生成、调试、部署等任务，填补了这一空白。因此，AI CLI出现后即受到众多专业开发者的喜爱。

全新上线的CodeBuddy Code是终端原生的AI CLI，基于npm安装（指令npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code），让习惯CLI操作的开发者可以在熟悉的环境中获得 AI 辅助，无需切换开发工具；直接融入开发者熟悉的终端操作习惯，支持通过管道（pipe）与现有脚本工具链无缝衔接，践行“Unix哲学”的极简效率，开发者无需对工作流程进行大规模重构；同时，CodeBuddy Code开箱即用并有强大扩展性，内置多种工具，支持文件编辑、命令运行与提交创建，并能通过 MCP 灵活扩展或 自定义开发工具。

整体而言，CodeBuddy Code具备五大核心产品能力：

自然语言开发：描述需求，即刻制定计划、编写代码，快速实现功能构建；

智能代码库分析与集成：具备短/中/长期记忆与上下文感知，高效处理跨文件与架构依赖，支持大规模项目重构、调试、升级，可通过 MCP 扩展，实现深度集成开发；

内置完整工具链：提供文件读写、代码编辑、搜索匹配、任务管理等一体化工作流，轻松应对复杂开发任务；

多场景任务自动化：能够从描述直接构建功能、调试与修复问题、自动化处理繁琐任务（如修复 lint 问题、解决合并冲突、编写发布说明等），提升研发效率；

灵活扩展 AI 团队能力（即将上线）：支持通过自定义 Agents 组建专属 AI 团队，灵活配置开发、运维、测试等任务，实现协同执行与复杂工程管理。

比如，下方的视频《CodeBuddy Code 产品操作演示》演示了腾讯云研发工程师如何利用 CodeBuddy Code 开发 CodeBuddy Code一个真实场景：当时，研发在企业微信群中接收到一个需求，通过截图和自然语言描述给到 CodeBuddy Code，进行需求理解、特性分支创建、AI 编程、创建 MR和 Commit Message，全程不用写一行代码。

CodeBuddy IDE正式版：与腾讯生态深度整合

同步上线的CodeBuddy IDE正式版，相较于此前的内测版本也迎来了能力的全面提升。主要针对行业普遍存在的AI编程问题进行了升级：

AI软件工程与上下文能力的强化 ：重点优化了复杂场景下的上下文理解与后端代码生成质量（如数据库交互、API逻辑等），通过升级智能体（Agent）的多文件记忆与架构感知能力，显著提升生成代码的准确性与工程可用性。

腾讯生态深度融合 ：深度集成腾讯云核心服务，开发者可通过CodeBuddy IDE直接连接「云开发CloudBase」快速搭建后端服务（如数据库、云函数），并一键部署Web、H5、APP与小程序；同时内置腾讯云EdgeOne Pages，可帮助开发者快速构建、部署站点和无服务器应用。

（CodeBuddy IDE的操作界面）

此外，CodeBuddy IDE正式版还预告了后续迭代方向：包括更灵活的“规格（Spec）”配置（允许开发者自定义AI生成规则）、全新UI交互设计（提升操作便捷性）等，后

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