近期，我们收到了许多初学者关于r包安装困难的求助信息，特别是在下载r包时出现联网失败的问题。以下是我们提供的解决方案，仍然是之前研发好的
url.method配置方法：
在Windows电脑上安装R包和下载文件时，可以通过以下代码解决问题：
options(download.file.method = 'libcurl') options(url.method='libcurl')
使用这些设置后，R包的安装和文件下载应该能够顺利进行。
然而，为什么之前的疑难杂症现在变成了流行病呢？虽然原因不明，但我们的讲师助教团队一直努力地为每个学生答疑解惑，并提供点对点指导，值得我们鼓励和赞扬。
对于初学者，我们建议使用以下标准代码来安装R包。请以管理员身份打开R，然后运行以下代码：
options()$repos
options()$BioC_mirror
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/")
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options()$repos
options()$BioC_mirror
# https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/GEOquery.html
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("KEGG.db",ask = F,update = F)
BiocManager::install(c("GSEABase","GSVA","clusterProfiler" ),ask = F,update = F)
BiocManager::install(c("GEOquery","limma","impute" ),ask = F,update = F)
BiocManager::install(c("org.Hs.eg.db","hgu133plus2.db" ),ask = F,update = F)如果在安装过程中仍然遇到错误，可以寻求周围专家的帮助。如果成功安装了R包，多次加载不会有警告信息也不会报错，如下图所示：
如果缺少某些包，可以单独安装它们，依此类推，直到全部成功为止。
对于进阶用户，可以使用以下代码批量安装R包：
# 把你需要安装的包，填写在 list.of.packages 这个向量里面即可
list.of.packages <- c("package1", "package2", "package3")
new.packages <- list.of.packages[!(list.of.packages %in% installed.packages()[,"Package"])]
if(length(new.packages)) install.packages(new.packages)通过这些步骤，相信大家都能顺利安装和使用R包。
