9月11日,在2025 inclusion滩大会的开幕式上,宇树科技创始人兼ceo王兴兴就此前关于“数据并非具身智能最大挑战”的言论作出回应,澄清道:“大家不要这么理解,别误会了,我并不是说数据不重要。”
他进一步解释称,“如果模型对数据的理解能力更强,那么就可以用相对更少的数据实现良好效果。”
王兴兴强调,预测模型实际上需要大量具有代表性的特征数据,这类高质量数据极为关键。这不仅关乎数据规模,更涉及数据的质量与多样性。同时,多模态数据的融合以及多模态控制能力,依然是当前国内AI和具身智能企业面临的重要难题。
他还指出,从硬件角度看,今年的机器人硬件水平在某种程度上已基本满足需求,真正的瓶颈在于AI模型的能力仍显不足——目前的AI尚无法充分发挥硬件潜力。机器人“大脑”的发展正面临多重挑战。
此前在2025世界机器人大会上,王兴兴曾表示:“业界对机器人数据问题的关注有些过度,现阶段更核心的其实是模型能力,而非数据本身。”这一观点一度引发广泛讨论。

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