python怎么创建一个虚拟环境_python虚拟环境创建与使用教程

裘德小鎮的故事
发布: 2025-09-11 16:09:01
原创
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使用venv创建虚拟环境可隔离项目依赖,避免版本冲突。在项目目录运行python3 -m venv .venv创建环境,通过source .venv/bin/activate(macOS/Linux)或.venv\Scripts\activate(Windows)激活环境,提示符显示(.venv)表示成功。在虚拟环境中使用pip install安装包如requests、flask,所有依赖仅安装到该环境。完成工作后运行deactivate退出。不同项目可能需不同版本的同一包,虚拟环境确保各项目依赖独立。若创建失败,检查Python版本是否≥3.3,确认权限及系统依赖如python3-venv是否安装。使用pip freeze > requirements.txt生成依赖列表文件,便于在其他机器通过pip install -r requirements.txt重建相同环境。除venv外,conda和pipenv也是可选工具,但venv对多数Python项目已足够适用。

python怎么创建一个虚拟环境_python虚拟环境创建与使用教程

创建Python虚拟环境,简单来说,就是为了隔离不同项目所需的依赖包,避免版本冲突,保持项目环境的整洁。

解决方案

使用

venv
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模块是 Python 3.3 及更高版本推荐的方式。

  1. 创建虚拟环境:

    立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

    在你的项目目录下,打开终端或命令提示符,运行:

    python3 -m venv .venv
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    这会在当前目录下创建一个名为

    .venv
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    的文件夹,里面包含了 Python 解释器、
    pip
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    工具以及一些基本的环境文件。
    .venv
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    只是一个常见的命名约定,你也可以用其他名字,比如
    env
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    ,但
    .venv
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    更能体现隐藏目录的含义。

  2. 激活虚拟环境:

    激活虚拟环境才能使后续的

    pip install
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    命令将包安装到该环境中,而不是全局 Python 环境中。

    • macOS 和 Linux 上:

      source .venv/bin/activate
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    • 在 Windows 上:

      .venv\Scripts\activate
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    激活后,你的终端提示符前会多一个

    (.venv)
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    的标识,表示你已经进入了虚拟环境。

  3. 安装依赖包:

    现在,你可以使用

    pip
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    安装项目所需的依赖包了。例如:

    pip install requests flask
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    这些包会被安装到

    .venv
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    文件夹中,不会影响全局 Python 环境。

  4. 退出虚拟环境:

    当你完成项目工作后,可以使用以下命令退出虚拟环境:

    阿里云-虚拟数字人
    阿里云-虚拟数字人

    阿里云-虚拟数字人是什么? ...

    阿里云-虚拟数字人 2
    查看详情 阿里云-虚拟数字人
    deactivate
    登录后复制

    终端提示符前的

    (.venv)
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    标识会消失。

为什么要用虚拟环境?

想象一下,你同时在做两个项目,一个项目需要

requests
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2.20.0 版本,另一个项目需要
requests
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2.28.0 版本。如果没有虚拟环境,你只能全局安装一个版本,这会导致其中一个项目无法正常运行。虚拟环境就像一个个独立的容器,每个项目都可以拥有自己独立的依赖包版本,互不干扰。

虚拟环境创建失败怎么办?

有时候,你可能会遇到虚拟环境创建失败的情况。常见的原因包括:

  • Python 版本不兼容: 确保你使用的 Python 版本支持
    venv
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    模块(Python 3.3 及更高版本)。
  • 权限问题: 尝试使用管理员权限运行命令。
  • 缺少必要的系统依赖: 在某些 Linux 系统上,可能需要安装
    python3-venv
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    包。

requirements.txt 文件有什么用?

requirements.txt
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文件记录了项目的所有依赖包及其版本信息。它可以让你轻松地在其他机器上重建相同的虚拟环境。

  1. 生成

    requirements.txt
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    文件:

    在虚拟环境中,运行:

    pip freeze > requirements.txt
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    这会将当前虚拟环境中所有已安装的包及其版本信息写入

    requirements.txt
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    文件。

  2. 使用

    requirements.txt
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    文件安装依赖:

    在新的机器上,进入项目目录,创建并激活虚拟环境后,运行:

    pip install -r requirements.txt
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    这会根据

    requirements.txt
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    文件中记录的信息,自动安装所有依赖包及其对应版本。

除了

venv
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还有其他选择吗?

当然。

conda
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是另一个流行的虚拟环境管理工具,尤其在数据科学领域应用广泛。
pipenv
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也是一个不错的选择,它集成了虚拟环境管理和依赖管理功能。选择哪个工具取决于你的个人偏好和项目需求。不过,对于简单的 Python 项目,
venv
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已经足够好用了。

以上就是python怎么创建一个虚拟环境_python虚拟环境创建与使用教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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