python中怎么测量一段代码的执行时间?

下次还敢
发布: 2025-09-11 17:10:01
原创
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使用time.perf_counter()或timeit模块可精确测量Python代码执行时间,其中timeit适合短代码片段并自动取平均值以减少误差;对于性能分析,推荐使用cProfile模块定位耗时函数。

python中怎么测量一段代码的执行时间?

测量Python代码执行时间,简单来说,就是记录代码开始和结束的时间,然后相减得到差值。但直接用

time.time()
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可能不够精确,尤其对于运行时间很短的代码片段。

解决方案

最常用的方法是使用

time
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模块的
time.time()
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函数,或者
timeit
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模块,后者更适合测量小段代码的执行时间。

import time

start_time = time.time()
# 这里放置你要测量的代码
result = sum(range(100000))
end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"代码执行时间: {execution_time} 秒")


import timeit

code_to_test = """
result = sum(range(100000))
"""

execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100) # 执行100次取平均值
print(f"代码执行时间 (timeit): {execution_time / 100} 秒")
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timeit
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模块会自动多次运行你的代码,然后计算平均执行时间,这样可以减少随机误差的影响。

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如何选择合适的测量方法?

如果只是想粗略地了解一段较长代码的执行时间,

time.time()
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足够了。但如果需要精确测量,或者代码执行时间很短,
timeit
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是更好的选择。
timeit
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还可以避免一些外部因素的干扰,比如垃圾回收。

除了

time
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timeit
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,还有其他选择吗?

当然有。例如,可以使用

perf_counter()
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process_time()
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代码小浣熊
代码小浣熊

代码小浣熊是基于商汤大语言模型的软件智能研发助手,覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节

代码小浣熊51
查看详情 代码小浣熊
  • time.perf_counter()
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    :提供具有最高可用分辨率的性能计数器,适用于测量短时间间隔。它不受系统时钟调整的影响。

  • time.process_time()
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    :返回当前进程的系统和用户CPU时间总和。它只计算实际消耗的CPU时间,不包括睡眠时间。

import time

start_time = time.perf_counter()
# 这里放置你要测量的代码
result = sum(range(100000))
end_time = time.perf_counter()

execution_time = end_time - start_time
print(f"代码执行时间 (perf_counter): {execution_time} 秒")


import time

start_time = time.process_time()
# 这里放置你要测量的代码
result = sum(range(100000))
end_time = time.process_time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"代码执行时间 (process_time): {execution_time} 秒")
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perf_counter
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更适合测量实际经过的时间,而
process_time
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更关注CPU的使用情况。在多线程或多进程环境中,
process_time
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可能更有意义,因为它只计算当前进程的CPU时间。

如何分析代码的性能瓶颈?

测量整体执行时间只是第一步。要真正优化代码,需要找到性能瓶颈。这时,可以使用

cProfile
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模块。

import cProfile

def my_function():
    result = sum(range(100000))
    return result

cProfile.run('my_function()')
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cProfile
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会详细记录每个函数的调用次数、执行时间等信息,可以帮助你找到代码中最耗时的部分。分析
cProfile
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的输出结果,重点关注
tottime
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(函数内部消耗的总时间) 和
cumtime
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(函数及其所有子函数消耗的总时间)。找到
cumtime
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值较高的函数,这些很可能就是性能瓶颈所在。

以上就是python中怎么测量一段代码的执行时间?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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