多个goroutine并发访问共享变量会导致数据竞争，2. 使用sync.Mutex可确保临界区的原子性，3. 正确加锁解锁能避免竞态条件，保证并发安全。
在Go语言中，并发编程是核心特性之一，goroutine和channel让并发变得简单高效。但多个goroutine同时访问共享资源时，就会引发数据竞争问题。这时就需要用到并发安全机制，尤其是互斥锁（sync.Mutex）来保护临界区。掌握互斥锁的正确使用方式，是编写稳定并发程序的关键。
理解并发不安全的场景
当多个goroutine同时读写同一个变量而没有同步控制时，程序行为不可预测。例如：
var counter int
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
counter++
}()
}
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(counter) // 结果通常小于1000
}
这里对 counter 的自增操作不是原子的，包含“读-改-写”三个步骤，多个goroutine交错执行会导致丢失更新。
使用Mutex保护共享资源
通过 sync.Mutex 可以确保同一时间只有一个goroutine能进入临界区：
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var (
counter int
mu sync.Mutex
)
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
mu.Lock()
counter++
mu.Unlock()
}()
}
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(counter) // 输出1000
}
关键点：
- 每次访问共享变量前调用 Lock()，操作完成后立即调用 Unlock()
- 务必成对出现，避免死锁。可配合 defer mu.Unlock() 确保释放
- 临界区代码应尽量小，减少锁竞争
避免常见使用陷阱
错误的锁使用可能导致死锁或无效保护：
- **复制包含Mutex的结构体**：会复制锁状态，导致锁失效
- **忘记解锁**：特别是发生panic时，推荐使用 defer Unlock()
- **重复加锁**：默认Mutex不支持递归锁，同一goroutine重复Lock会死锁
- **锁粒度过大**：长时间持有锁会降低并发性能
正确做法示例：
type Counter struct {
mu sync.Mutex
value int
}
func (c *Counter) Inc() {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.value++
}
func (c *Counter) Value() int {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
return c.value
}
将锁封装在结构体内，对外提供安全的方法访问内部状态。
选择合适的同步原语
Mutex不是唯一选择，根据场景合理选用：
- **读多写少**：使用 sync.RWMutex，允许多个读协程同时访问
- **简单计数**：考虑 atomic 包提供的原子操作，性能更高
- **状态传递**：优先使用 channel 进行goroutine通信，而非共享内存
例如用原子操作替代Mutex：
var counter int64
func main() {
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
atomic.AddInt64(&counter, 1)
}()
}
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(atomic.LoadInt64(&counter))
}
atomic操作更轻量，适合简单的数值操作。
基本上就这些。关键是理解共享资源的访问控制，根据实际场景选择最合适的同步方式。Mutex很强大，但要用对、用好。不复杂但容易忽略细节。.
