合并Python字典有三种主要方法：1. 使用update()方法会原地修改第一个字典；2. 使用解包运算符（Python 3.5+）可创建新字典，不改变原始字典；3. 使用|运算符（Python 3.9+）同样生成新字典，语法更简洁。键冲突时，后者的值覆盖前者。若需自定义合并逻辑（如列表合并或数值相加），应编写函数处理。推荐优先使用或|以避免副作用，特别是在需保持原始数据不变的场景。对于复杂配置管理，collections.ChainMap提供非合并的动态视图，适合多层配置叠加。
在Python中合并两个字典，通常有几种核心方法，它们各有特点和适用场景。最常见的包括使用
update()方法、字典解包运算符
**（Python 3.5+）以及新的字典合并运算符
|（Python 3.9+）。这些方法能让你根据需求，选择是原地修改现有字典，还是生成一个全新的合并字典。
解决方案
合并Python字典是一个非常常见的操作，根据你是否需要修改原始字典，以及你使用的Python版本，可以选择不同的方式。
首先，我们来看最基础也最常用的两种：
1. 使用 dict.update()
方法
这是最直接、也是原地修改字典的方法。它会将一个字典的内容添加到另一个字典中。如果键冲突，后者的值会覆盖前者的值。
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)
# 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}这里需要注意的是，
update()方法会直接修改
dict1。如果你不想修改原始字典，这个方法可能不是首选。它更适合当你有一个主配置字典，想用另一个次要配置字典来更新或覆盖部分设置时。
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2. 使用字典解包运算符 `` (Python 3.5+)** 这是我个人在日常开发中非常偏爱的一种方式，因为它不会修改原始字典，而是创建一个全新的合并字典。语法简洁且意图明确。
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict)
# 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
print(dict1) # 原始字典未改变
# 输出: {'a': 1, 'b': 2}这种方式的原理是将两个字典的键值对“解包”到一个新的字典字面量中。当存在重复键时，后面解包的字典（
dict2）中的值会覆盖前面字典（
dict1）中的值。这种行为与
update()一致。它非常适合需要保持原始数据不变，并生成一个新结果的场景。
3. 使用字典合并运算符 |
(Python 3.9+)
Python 3.9 引入了一个新的语法糖，让字典合并变得更加直观。它也创建一个新的字典，不会修改原始字典。
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
merged_dict = dict1 | dict2
print(merged_dict)
# 输出: {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
print(dict1) # 原始字典未改变
# 输出: {'a': 1, 'b': 2}这个运算符的行为与
**解包运算符非常相似，同样是后面字典的值覆盖前面字典的值。如果你使用的是Python 3.9或更高版本，这可能是最清晰、最“Pythonic”的写法。
Python字典合并时，如何处理键冲突？
在合并Python字典时，键冲突是一个绕不开的话题。前面提到的
update()、
**解包和
|运算符，它们都有一个默认行为：后面字典的值会覆盖前面字典中相同键的值。这在很多情况下是符合预期的，比如更新配置、合并用户偏好设置等。
但有时，我们可能不希望简单地覆盖，而是希望进行更复杂的处理。比如，如果值是列表，我们想合并列表；如果值是数字，我们想求和。这时，就需要自定义合并逻辑了。
一个常见的自定义处理方式是编写一个循环，或者利用字典推导式来遍历键值对。
示例：自定义键冲突处理
假设我们希望在键冲突时，如果值是列表，就合并列表；如果是数字，就求和；其他情况则保留后面字典的值。
def custom_merge_dicts(d1, d2):
merged = d1.copy() # 先复制d1，避免修改原字典
for key, value in d2.items():
if key in merged:
# 处理冲突
if isinstance(merged[key], list) and isinstance(value, list):
merged[key].extend(value) # 合并列表
elif isinstance(merged[key], (int, float)) and isinstance(value, (int, float)):
merged[key] += value # 数字求和
else:
merged[key] = value # 默认覆盖
else:
merged[key] = value # d2中独有的键直接添加
return merged
dict_a = {'name': 'Alice', 'scores': [80, 90], 'age': 25}
dict_b = {'name': 'Bob', 'scores': [95, 85], 'age': 5, 'city': 'New York'}
merged_result = custom_merge_dicts(dict_a, dict_b)
print(merged_result)
# 输出: {'name': 'Bob', 'scores': [80, 90, 95, 85], 'age': 30, 'city': 'New York'}这个例子展示了如何通过一个自定义函数来精细控制键冲突时的行为。你可以根据自己的业务逻辑，在
if key in merged:这个分支里加入任何复杂的判断和处理。这种方式虽然代码量稍多，但提供了最大的灵活性。
合并字典会影响原字典吗？哪种方法更推荐？
这是合并字典时一个非常关键的问题，它涉及到数据的不可变性和潜在的副作用。简单来说，答案是：取决于你选择的方法。
会影响原字典的方法：dict.update()
dict.update()方法会直接修改调用它的字典（即第一个字典）。这意味着如果你有一个
dict1，然后执行
dict1.update(dict2)，那么
dict1的内容就会被改变。这种行为被称为“原地修改”或“有副作用”。
original_dict = {'a': 1, 'b': 2}
other_dict = {'b': 3, 'c': 4}
original_dict.update(other_dict)
print(original_dict) # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} - original_dict 被修改了这种方法适用于当你明确希望更新一个现有字典，并且不需要保留其原始状态的场景。比如，当你正在构建一个配置对象，并希望用新的设置来更新它时。
不会影响原字典的方法：`
解包运算符 和|`合并运算符** 这两种方法都会创建一个全新的字典作为合并结果，而不会触碰任何原始字典。
dict_one = {'x': 1, 'y': 2}
dict_two = {'y': 3, 'z': 4}
new_merged_dict_unpack = {**dict_one, **dict_two}
new_merged_dict_union = dict_one | dict_two # Python 3.9+
print(dict_one) # {'x': 1, 'y': 2} - 原始字典未变
print(dict_two) # {'y': 3, 'z': 4} - 原始字典未变
print(new_merged_dict_unpack) # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}
print(new_merged_dict_union) # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}这种“创建新字典”的行为在函数式编程风格中通常更受欢迎，因为它避免了副作用，使得代码更容易理解和调试。你不需要担心某个函数调用不小心修改了你正在使用的字典。
哪种方法更推荐？
这真的取决于你的具体需求和Python版本：
-
如果你需要原地修改一个字典，并且不关心保留其原始状态： 使用
dict.update()
。它效率高，意图明确。 -
如果你需要生成一个全新的合并字典，并且不想修改任何原始字典：
-
Python 3.9+： 优先推荐使用
|
运算符。它最简洁、最直观，是语言层面的新特性。 -
Python 3.5 - 3.8： 使用
**
解包运算符。它同样简洁有效，是当时生成新合并字典的首选。
-
Python 3.9+： 优先推荐使用
- 对于需要复杂键冲突处理的场景： 编写自定义函数是最好的选择，它能提供最大的灵活性。
在大多数现代Python项目中，倾向于使用不修改原始数据的操作，因此
**或
|运算符通常是更推荐的默认选择，尤其是在函数或模块内部操作时。这有助于保持代码的纯净性，减少意外的副作用。
除了常规合并，还有哪些高级的字典组合技巧？
除了直接合并字典，Python的
collections模块提供了一些非常有趣的工具，可以在不实际合并字典的情况下，实现类似“组合”或“层叠”的效果。其中最值得一提的是
collections.ChainMap。
collections.ChainMap
：链式映射
ChainMap对象可以将多个字典或映射组合在一起，创建一个单一的、可更新的视图。它的特点是：
-
不实际合并：
ChainMap
不会创建新的字典来存储所有键值对。它只是持有一系列字典的引用。 -
查找顺序： 当你查找一个键时，
ChainMap
会按照它内部存储字典的顺序，从第一个字典开始查找。一旦找到，就返回对应的值。 -
写入行为： 所有的写操作（如添加、修改、删除键）都只会作用于
ChainMap
中的第一个字典。
这使得
ChainMap非常适合用于实现配置层叠、作用域链等场景。想象一下，你有一个全局默认配置，然后是用户自定义配置，再是命令行传入的配置。
ChainMap可以让你轻松地将它们组合起来，并让优先级高的配置覆盖优先级低的。
示例：使用 ChainMap
实现配置层叠
from collections import ChainMap
default_config = {'debug': False, 'log_level': 'INFO', 'port': 8080}
user_config = {'log_level': 'DEBUG', 'port': 9000}
cli_args = {'port': 9001} # 命令行参数优先级最高
# ChainMap 会按照给定的顺序查找，越靠前的字典优先级越高
config = ChainMap(cli_args, user_config, default_config)
print(config['debug']) # 从 default_config 获取: False
print(config['log_level']) # 从 user_config 获取: DEBUG
print(config['port']) # 从 cli_args 获取: 9001
# 写入操作只会影响第一个字典 (cli_args)
config['new_setting'] = 'value'
print(cli_args) # {'port': 9001, 'new_setting': 'value'}
print(user_config) # {'log_level': 'DEBUG', 'port': 9000} - 未变在这个例子中，
ChainMap提供了一个统一的接口来访问这些配置，同时优雅地处理了优先级。它避免了创建大量中间字典，对于内存敏感或配置层级复杂的应用来说，是一个非常实用的工具。
ChainMap的优势在于其惰性求值和非破坏性。它不会在创建时就将所有字典合并成一个大字典，而是在需要时才去查找。这与
**或
|运算符直接创建新字典的方式形成了鲜明对比。如果你需要一个动态的、可回溯的、或者仅仅是视图层面的组合，
ChainMap是一个非常强大的选择。
