
OSHI库与磁盘活动时间概述
在系统性能监控中,了解磁盘的活动状态至关重要。oshi(operating system hardware information)是一个强大的java库,能够提供跨平台的操作系统和硬件信息。虽然oshi直接提供的是累计的读写操作次数和传输时间,但通过巧妙地利用这些累积数据,我们可以计算出特定时间段内的磁盘活动时间、传输速率乃至利用率。
根据IBM关于磁盘利用率的文档,如果已知磁盘的平均访问时间,可以通过操作系统报告的每秒传输次数来计算磁盘利用率。OSHI库虽然不直接提供平均访问时间,但它提供了计算“每秒传输次数”和“磁盘实际活跃时间”所需的关键数据。
获取磁盘活动数据的关键方法
OSHI库中的com.github.oshi.hardware.HWDiskStore类提供了获取磁盘活动相关统计数据的方法。这些方法返回的都是自系统启动以来的累积值,因此需要通过两次采样来计算时间段内的变化量。
以下是HWDiskStore类中与磁盘活动相关的核心方法:
- getReads(): 返回自系统启动以来磁盘的总读取次数。
- getReadBytes(): 返回自系统启动以来磁盘的总读取字节数。
- getWrites(): 返回自系统启动以来磁盘的总写入次数。
- getWriteBytes(): 返回自系统启动以来磁盘的总写入字节数。
- getTransferTime(): 返回自系统启动以来磁盘用于数据传输的总毫秒数。这个值是磁盘实际处于读写活动状态的总时间。
- getTimeStamp(): 返回当前统计数据的Unix时间戳(毫秒)。
重要提示: 所有这些统计数据都是单调递增的累积值。要计算特定时间间隔内的活动,必须在时间间隔的开始和结束时各获取一次数据快照,然后计算这些快照之间的差值(delta)。
计算磁盘活动指标
要计算特定时间段内的磁盘活动指标,我们需要执行以下步骤:
- 首次采样: 在时间间隔开始时获取HWDiskStore对象的当前统计数据(reads1, writes1, transferTime1, timestamp1)。
- 等待: 等待预定的时间间隔(例如,10秒)。
- 二次采样: 在时间间隔结束时再次获取HWDiskStore对象的统计数据(reads2, writes2, transferTime2, timestamp2)。
-
计算差值:
- 总读取次数增量:deltaReads = reads2 - reads1
- 总写入次数增量:deltaWrites = writes2 - writes1
- 总传输时间增量:deltaTransferTime = transferTime2 - transferTime1 (单位:毫秒)
- 实际经过时间:elapsedTime = timestamp2 - timestamp1 (单位:毫秒)
有了这些差值,我们就可以计算出以下关键指标:
磁盘活跃百分比 (Disk Active Percentage):activePercentage = (double) deltaTransferTime / elapsedTime * 100 这个指标表示在elapsedTime期间,磁盘实际用于数据传输的时间占总时间的百分比。
每秒传输速率 (Transfers Per Second):transfersPerSecond = (double) (deltaReads + deltaWrites) / (deltaTransferTime / 1000.0) 这个指标表示在磁盘活跃期间,每秒钟发生的读写操作总次数。需要注意的是,这里的分母是deltaTransferTime(磁盘实际活跃时间),而不是elapsedTime(总经过时间),这更准确地反映了磁盘在工作时的效率。如果想计算平均到总经过时间的传输速率,则分母应为elapsedTime / 1000.0。
示例代码
以下是一个使用OSHI库计算磁盘活动指标的Java示例代码:
import com.github.oshi.SystemInfo;
import com.github.oshi.hardware.HWDiskStore;
import com.github.oshi.util.Util; // OSHI提供的简单工具类,用于线程休眠
public class DiskActivityMonitor {
public static void main(String[] args) {
SystemInfo si = new SystemInfo();
// 获取第一个磁盘存储设备,您可以根据需要遍历所有磁盘
if (si.getHardware().getDiskStores().isEmpty()) {
System.out.println("未找到磁盘存储设备。");
return;
}
HWDiskStore disk = si.getHardware().getDiskStores().get(0);
System.out.println("--- 第一次采样 ---");
long reads1 = disk.getReads();
long writes1 = disk.getWrites();
long transferTime1 = disk.getTransferTime();
long timestamp1 = disk.getTimeStamp();
System.out.format("Reads: %d, Writes: %d, XferTime: %d ms, Timestamp: %d%n",
reads1, writes1, transferTime1, timestamp1);
// 模拟一段时间的系统运行,例如10秒
int sleepDuration = 10000; // 10秒
System.out.println("等待 " + sleepDuration / 1000 + " 秒...");
Util.sleep(sleepDuration);
// 更新磁盘属性以获取最新数据
disk.updateAttributes();
System.out.println("\n--- 第二次采样 ---");
long reads2 = disk.getReads();
long writes2 = disk.getWrites();
long transferTime2 = disk.getTransferTime();
long timestamp2 = disk.getTimeStamp();
System.out.format("Reads: %d, Writes: %d, XferTime: %d ms, Timestamp: %d%n",
reads2, writes2, transferTime2, timestamp2);
// 计算差值
long deltaReads = reads2 - reads1;
long deltaWrites = writes2 - writes1;
long deltaTransferTime = transferTime2 - transferTime1; // 毫秒
long elapsedTime = timestamp2 - timestamp1; // 毫秒
System.out.println("\n--- 计算结果 ---");
System.out.format("经过时间: %d 毫秒 (%d 秒)%n", elapsedTime, elapsedTime / 1000);
System.out.format("期间发生的读取次数: %d%n", deltaReads);
System.out.format("期间发生的写入次数: %d%n", deltaWrites);
System.out.format("期间磁盘实际传输时间: %d 毫秒%n", deltaTransferTime);
// 计算磁盘活跃百分比
double activePercentage = (double) deltaTransferTime / elapsedTime * 100;
System.out.format("磁盘活跃百分比: %.2f%%%n", activePercentage);
// 计算每秒传输速率
// 避免除以零,如果deltaTransferTime为0,则表示期间磁盘没有传输活动
if (deltaTransferTime > 0) {
double transfersPerMillisecond = (double) (deltaReads + deltaWrites) / deltaTransferTime;
double transfersPerSecond = transfersPerMillisecond * 1000;
System.out.format("磁盘活跃期间传输速率: %.2f 次/秒%n", transfersPerSecond);
} else {
System.out.println("期间无磁盘传输活动,传输速率为 0 次/秒。");
}
}
}示例输出与分析
运行上述代码,你可能会得到类似以下输出:
--- 第一次采样 --- Reads: 70472443, Writes: 62744300, XferTime: 30886365 ms, Timestamp: 1667953835809 等待 10 秒... --- 第二次采样 --- Reads: 70476812, Writes: 62744787, XferTime: 30887206 ms, Timestamp: 1667953845847 --- 计算结果 --- 经过时间: 10038 毫秒 (10 秒) 期间发生的读取次数: 4369 期间发生的写入次数: 487 期间磁盘实际传输时间: 841 毫秒 磁盘活跃百分比: 8.38% 磁盘活跃期间传输速率: 5774.08 次/秒
从上述输出中,我们可以得出以下结论:
- 实际经过时间: 1667953845847 - 1667953835809 = 10038 毫秒(约10秒)。
- 期间读取次数: 70476812 - 70472443 = 4369 次。
- 期间写入次数: 62744787 - 62744300 = 487 次。
- 期间磁盘实际传输时间: 30887206 - 30886365 = 841 毫秒。
- 磁盘活跃百分比: 841 / 10038 ≈ 0.08378,即 8.38%。这意味着在10秒的监控周期内,磁盘实际忙碌于数据传输的时间约为0.84秒。
- 磁盘活跃期间传输速率: (4369 + 487) / (841 / 1000.0) ≈ 5774.08 次/秒。这表示当磁盘处于活跃状态时,它每秒能够处理大约5774次读写操作。
注意事项与总结
- 数据累积性: 务必记住OSHI提供的统计数据是累积的。要获取特定时间间隔内的性能指标,必须进行两次采样并计算差值。
- 采样间隔: 选择合适的采样间隔非常重要。过短的间隔可能导致数据波动大,无法反映真实趋势;过长的间隔可能错过瞬时的高峰或低谷。
- 磁盘选择: si.getHardware().getDiskStores().get(0) 仅获取第一个磁盘。在多磁盘系统中,您可能需要遍历所有磁盘或根据需要选择特定的磁盘进行监控。
- updateAttributes(): 在进行第二次采样之前,调用disk.updateAttributes()是必要的,它会刷新HWDiskStore对象的内部数据,确保您获取到的是最新的系统统计。
- 利用率与活跃时间: getTransferTime()直接反映了磁盘实际用于I/O操作的时间。将其与总经过时间比较,可以得到直观的磁盘活跃百分比,这在很多情况下比复杂的“利用率”计算更为直接和有用。
- 与制造商指标的差异: 问题中提到的“访问时间”通常是磁盘制造商提供的理论值。OSHI提供的是基于操作系统报告的实际传输时间,这可能与理论值有所不同,但更能反映实际工作负载下的性能。
通过上述方法和示例,您可以利用OSHI库在Java应用程序中有效地监控和分析磁盘的活动状态,为系统性能调优和故障排查提供有力的数据支持。










