记录错误堆栈信息，可以帮助你快速定位问题根源，提高调试效率。Golang 提供了多种方式来实现，选择哪种取决于你的项目需求和个人偏好。
记录错误堆栈信息，主要有以下几种方式：
使用 runtime.Caller
和 runtime.FuncForPC
这是一种比较底层的方案，需要手动获取调用栈信息并进行格式化。虽然比较繁琐，但灵活性高，可以自定义输出格式。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
func foo() error {
return bar()
}
func bar() error {
pc, file, line, ok := runtime.Caller(0)
if !ok {
return fmt.Errorf("runtime.Caller failed")
}
fn := runtime.FuncForPC(pc)
if fn == nil {
return fmt.Errorf("runtime.FuncForPC failed")
}
return fmt.Errorf("error in %s:%s:%d", file, fn.Name(), line)
}
func main() {
err := foo()
if err != nil {
fmt.Println(err) // Output: error in /tmp/sandbox786877149/prog.go:main.bar:19
}
}这段代码的关键在于
runtime.Caller(0)，它返回调用栈的信息，包括程序计数器 (pc)，文件名 (file)，行号 (line) 和一个布尔值 (ok)，表示是否成功获取调用信息。
runtime.FuncForPC(pc)则根据程序计数器找到对应的函数名。
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使用 github.com/pkg/errors
包
github.com/pkg/errors包提供了一种更方便的方式来包装错误，并保留原始错误的堆栈信息。它允许你添加上下文信息到错误中，更容易追踪错误来源。
package main
import (
"fmt"
"github.com/pkg/errors"
)
func foo() error {
return bar()
}
func bar() error {
return errors.New("something went wrong")
}
func main() {
err := foo()
if err != nil {
fmt.Printf("%+v\n", err)
}
}使用
errors.New创建错误，然后用
fmt.Printf("%+v\n", err) 打印包含堆栈信息的错误。这个包的好处是它会自动捕获堆栈信息，你只需要简单地使用它提供的函数即可。
使用 github.com/sirupsen/logrus
等日志库
许多流行的日志库，如
logrus，都支持记录错误堆栈信息。这通常涉及到配置日志库以包含调用栈信息。
package main
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
)
func foo() error {
return bar()
}
func bar() error {
return logrus.Errorf("something went wrong")
}
func main() {
logrus.SetReportCaller(true) // 启用调用者报告
err := foo()
if err != nil {
logrus.Error(err)
}
}logrus.SetReportCaller(true)启用调用者报告，
logrus.Error(err)会自动包含调用栈信息。需要注意的是，启用调用者报告会带来一定的性能开销。
如何选择最适合你的方案？
选择哪种方案取决于你的具体需求。如果需要高度的灵活性和自定义能力，可以选择使用
runtime.Caller和
runtime.FuncForPC。如果希望简化错误处理流程，并方便地添加上下文信息，可以使用
github.com/pkg/errors包。如果已经在使用
logrus等日志库，可以直接利用其提供的功能来记录错误堆栈信息。
如何在生产环境中高效地使用错误堆栈信息？
在生产环境中，记录错误堆栈信息需要谨慎。过多的日志输出会影响性能，并增加存储成本。建议只在必要时记录错误堆栈信息，例如，当发生未知错误或需要深入调查问题时。
如何避免过度记录堆栈信息导致性能下降？
可以考虑使用采样策略，只记录一部分错误的堆栈信息。例如，可以只记录每 N 个错误的堆栈信息，或者只记录特定类型的错误的堆栈信息。
错误堆栈信息泄露敏感信息的风险与防范？
错误堆栈信息可能包含敏感信息，例如，文件路径、函数名等。在将错误堆栈信息发送到外部系统或存储到日志文件中时，需要注意对敏感信息进行脱敏处理。例如，可以使用正则表达式替换敏感信息，或者使用哈希算法对敏感信息进行加密。
