f-string通过在字符串前加f并用{}嵌入表达式,实现高效、可读性强的字符串格式化,支持变量插入、表达式计算、格式控制(如对齐、精度、填充)、调试模式({var=})及转义大括号,相比%和str.format()更具优势,但需注意引号嵌套、复杂表达式影响可读性及潜在安全风险。

f-string在Python中,提供了一种直观、高效且极具可读性的字符串格式化方式。简单来说,它允许你通过在字符串前加上字母
f
f
{}我在日常开发中,几乎已经完全转向了f-string。它真的让代码变得清爽很多。最基本的用法就是直接把变量或者任何表达式放进大括号里。
name = "Alice"
age = 30
greeting = f"你好,我的名字是{name},我今年{age}岁。"
print(greeting) # 输出:你好,我的名字是Alice,我今年30岁。
# 表达式也可以
price = 19.99
quantity = 3
total_cost = f"总价是:{price * quantity:.2f}元。" # 直接计算并格式化到两位小数
print(total_cost) # 输出:总价是:59.97元。这里可以看到,
{price * quantity:.2f}.2f
你还可以进行更复杂的格式控制,比如对齐、填充、类型转换等。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
data = {"item": "键盘", "price": 128.5}
# 左对齐,填充空格,总宽度10
formatted_item = f"商品:{data['item']:<10} | 价格:{data['price']:.2f}"
print(formatted_item) # 输出:商品:键盘 | 价格:128.50
# 居中对齐,用*填充,总宽度15
title = "报告标题"
centered_title = f"{title:*^15}"
print(centered_title) # 输出:*****报告标题*****
# 整数补零
num = 7
padded_num = f"编号:{num:03d}"
print(padded_num) # 输出:编号:007
# 调试模式(Python 3.8+)
value = 123
debug_output = f"{value=}"
print(debug_output) # 输出:value=123{value=}f"value={value}"当我回顾Python字符串格式化的发展历程,从最初的百分号
%
str.format()
首先是可读性。使用f-string时,你直接在字符串字面量中看到变量和表达式,它们与周围的文本融为一体。这比
%
str.format()
%s %d %f
其次是简洁性。f-string省去了重复写变量名或者参数索引的步骤。比如,
f"Hello, {name}!""Hello, {}!".format(name)"Hello, %s!" % name
再者是性能。虽然对于大多数应用场景来说,性能差异可能不那么关键,但f-string在内部实现上通常比
str.format()
%
最后,也是我特别喜欢的一点,是它的表达力。f-string支持所有标准的格式化迷你语言,这意味着你可以像在
str.format()
=
复杂的文本对齐和数字精度控制是f-string强大功能的核心体现,也是我日常工作中处理数据展示时经常用到的。理解这些格式化迷你语言的用法,能让你的输出结果专业且易读。
对于文本对齐,我们主要使用
<
>
^
product_name = "Python编程实战"
author = "张三"
price = 99.50
# 表格风格输出
print(f"{'商品名称':<20} | {'作者':<10} | {'价格':>10}") # 表头
print(f"{'-'*20} | {'-'*10} | {'-'*10}") # 分隔线
print(f"{product_name:<20} | {author:<10} | {price:>10.2f}")
# 填充字符示例
progress = 75
progress_bar = f"进度:[{'#' * (progress // 5):<20}] {progress}%"
print(progress_bar) # 输出:进度:[############### ] 75%这里,
product_name:<20
product_name
product_name
price:>10.2f
price
至于数字精度控制,这在处理浮点数、百分比或货币时尤其重要。
:.nf
:,
:%
0nd
value_pi = 3.1415926535
large_number = 1234567890
ratio = 0.785
print(f"PI保留2位小数:{value_pi:.2f}") # 输出:PI保留2位小数:3.14
print(f"PI保留4位小数:{value_pi:.4f}") # 输出:PI保留4位小数:3.1416 (会四舍五入)
print(f"大数字带千位分隔符:{large_number:,}") # 输出:大数字带千位分隔符:1,234,567,890
print(f"百分比:{ratio:.1%}") # 输出:百分比:78.5% (乘以100并保留1位小数)
print(f"整数补零(宽度5):{99:05d}") # 输出:整数补零(宽度5):00099这些组合使用,能让你在不增加太多代码复杂性的前提下,实现非常精细的输出控制。我个人觉得,掌握这些技巧,就能让你的Python程序输出更加专业和用户友好。
虽然f-string用起来很爽,但也不是没有一些小坑或者需要留心的地方。我在实践中遇到过几个,分享出来希望能帮大家避开。
一个常见的点是引号的嵌套问题。如果你在f-string内部的表达式中需要使用字符串字面量,而这个字符串的引号类型和f-string本身的引号类型相同,就会导致语法错误。
# 错误示例:f-string是双引号,内部字符串也是双引号
# message = f"他说:"你好,{name}!"" # 这会报错
# 正确做法:使用不同类型的引号
name = "Bob"
message_correct = f"他说:'你好,{name}!'"
print(message_correct) # 输出:他说:'你好,Bob!'
# 或者,使用三重引号
long_message = f"""
这是一段很长的消息,
包含多行,并且可以安全地使用"双引号"或'单引号'。
变量 {name} 的值是 {len(name)}。
"""
print(long_message)我通常会根据外部引号来选择内部引号,或者直接用三重引号来避免这个问题。
第二个需要注意的地方是大括号的转义。如果你想在f-string中直接输出大括号
{}
{{}}
# 想要输出字面量的大括号
literal_braces = f"这是一个字典的例子:{{'key': 'value'}},而不是表达式。"
print(literal_braces) # 输出:这是一个字典的例子:{'key': 'value'},而不是表达式。再来是表达式的复杂性。虽然f-string允许你在大括号内嵌入任何有效的Python表达式,但如果表达式过于复杂,可能会降低代码的可读性。有时候,将复杂的计算或逻辑提取到f-string外部的独立变量或函数中,会是更好的选择。
# 过于复杂的f-string表达式
# user_data = {"name": "Charlie", "items": [{"id": 1, "price": 10}, {"id": 2, "price": 20}]}
# complicated_string = f"用户 {user_data['name']} 购买了 {sum(item['price'] for item in user_data['items'] if item['price'] > 15)} 元的商品。"
# print(complicated_string) # 虽然能运行,但一眼看过去有点费劲
# 更好的做法:先计算,再格式化
user_data = {"name": "Charlie", "items": [{"id": 1, "price": 10}, {"id": 2, "price": 20}]}
total_expensive_items = sum(item['price'] for item in user_data['items'] if item['price'] > 15)
simplified_string = f"用户 {user_data['name']} 购买了 {total_expensive_items} 元的商品。"
print(simplified_string)个人经验是,大括号里的内容最好保持简短和直观,复杂的逻辑就让它在外面待着吧。
最后,一个比较隐晦但重要的点是安全考量,尤其是在处理用户输入时。f-string会直接执行大括号内的Python代码。这意味着,如果你将不受信任的用户输入直接作为f-string的一部分(例如,直接构造
f"Hello, {user_input}!"user_input
eval()
以上就是python f-string格式化如何使用_python f-string格式化字符串用法详解的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号