Python合并字典的核心是将一个字典的键值对整合到另一个或新建字典中，常见方法包括update()、字典解包、|运算符等；处理键冲突时遵循“后出现的覆盖先出现的”原则；不同语法支持的Python版本不同：update()和copy()适用于所有版本，字典解包从Python 3.5开始支持，合并运算符|和|=从Python 3.9开始引入。
Python中合并两个字典，核心在于将一个字典的所有键值对整合到另一个字典中，或者创建一个全新的字典包含两者的内容。这通常涉及到两种情况：原地修改一个字典，或者生成一个新的合并字典。选择哪种方法，往往取决于你是否希望保留原始字典不变，以及你使用的Python版本。
当我们需要将两个字典的内容整合到一起时，Python提供了几种非常方便且富有表现力的方法。我个人在不同的场景下，会根据需求和Python版本来选择最合适的。
在我日常的开发工作中，合并字典是个高频操作。最直接，也是最早被广泛使用的方法，就是利用字典自身的
update()
举个例子：
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dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 30}
dict2 = {'city': 'New York', 'age': 31} # 注意，这里age键冲突了如果你想把
dict2
dict1
dict1
dict1.update(dict2)
print(dict1)
# 输出: {'name': 'Alice', 'age': 31, 'city': 'New York'}你看，
dict1
'age'
dict2
31
dict1
为了避免原地修改，同时又能得到一个合并后的新字典，在Python 3.5及以上版本中，我特别喜欢用字典解包运算符
**
dict_a = {'id': 101, 'status': 'active'}
dict_b = {'status': 'inactive', 'priority': 'high'}
merged_dict_new = {**dict_a, **dict_b}
print(merged_dict_new)
# 输出: {'id': 101, 'status': 'inactive', 'priority': 'high'}这里的
status
dict_b
dict_a
当然，如果你还在使用一些较老的Python版本，或者出于某种原因不想用
**
copy()
update()
dict_x = {'color': 'red', 'size': 'M'}
dict_y = {'size': 'L', 'material': 'cotton'}
temp_dict = dict_x.copy() # 先复制一份
temp_dict.update(dict_y) # 再更新
print(temp_dict)
# 输出: {'color': 'red', 'size': 'L', 'material': 'cotton'}这种方式虽然多了一行代码，但逻辑上同样清晰，先确保有副本，再进行修改。
值得一提的是，Python 3.9 引入了一个更现代、更直观的合并运算符
|
|=
dict_p = {'price': 100, 'currency': 'USD'}
dict_q = {'currency': 'EUR', 'tax': 0.15}
merged_via_pipe = dict_p | dict_q
print(merged_via_pipe)
# 输出: {'price': 100, 'currency': 'EUR', 'tax': 0.15}而
|=
dict_r = {'user': 'john', 'role': 'admin'}
dict_s = {'role': 'guest', 'last_login': 'today'}
dict_r |= dict_s
print(dict_r)
# 输出: {'user': 'john', 'role': 'guest', 'last_login': 'today'}个人认为，如果你的项目环境允许使用Python 3.9及以上版本，
|
键冲突，这是合并字典时一个不可避免的实际问题。当两个或多个字典拥有相同的键时，合并后的结果如何，取决于我们选择的合并方法。不过，Python的字典合并机制，在处理键冲突时，遵循一个相当统一且直观的原则：后来者居上。
这意味着，在合并过程中，如果一个键在多个字典中都存在，那么排在后面的字典中的该键值对，会覆盖排在前面的字典中的同名键值对。
我们来看几个例子：
使用
update()
config_default = {'debug': False, 'log_level': 'INFO'}
config_user = {'debug': True, 'log_level': 'DEBUG', 'timeout': 60}
config_default.update(config_user)
print(config_default)
# 输出: {'debug': True, 'log_level': 'DEBUG', 'timeout': 60}这里，
config_user
'debug'
'log_level'
config_default
update()
使用字典解包运算符
**
data_source_a = {'item_id': 'X123', 'price': 10.50}
data_source_b = {'item_id': 'X123', 'price': 12.00, 'currency': 'USD'}
merged_data = {**data_source_a, **data_source_b}
print(merged_data)
# 输出: {'item_id': 'X123', 'price': 12.00, 'currency': 'USD'}在这个例子中，
data_source_b
data_source_a
data_source_b
'price'
12.00
data_source_a
10.50
Python 3.9+ 的
|
settings_base = {'theme': 'dark', 'font_size': 14}
settings_override = {'font_size': 16, 'language': 'en_US'}
final_settings = settings_base | settings_override
print(final_settings)
# 输出: {'theme': 'dark', 'font_size': 16, 'language': 'en_US'}settings_override
font_size
16
settings_base
14
所以，无论你选择哪种现代的合并方式，处理键冲突的默认行为都是“右侧字典（或后一个字典）覆盖左侧字典（或前一个字典）的同名键”。这对于大多数简单的合并场景来说已经足够。如果你的业务逻辑需要更复杂的冲突解决策略，比如将值合并（如果值是列表或集合）、执行数学运算（取最大值、最小值、求和），那你就需要手动遍历字典，编写自定义的合并函数。我曾经遇到过需要将两个字典中相同键的值（都是列表）进行合并的场景，那时候就得自己写循环，判断键是否存在，然后用
extend()
append()
Python的语言特性一直在演进，字典合并的语法也不例外。了解不同版本对这些语法的支持情况，对于编写兼容性好或利用最新特性的代码至关重要。
在Python 2.x 时代，以及早期的Python 3.x 版本中，合并字典的主要方式是依靠
dict.update()
# 适用于所有 Python 3.x 版本，以及 Python 2.x
dict1 = {'a': 1}
dict2 = {'b': 2}
new_dict = dict1.copy()
new_dict.update(dict2)
print(new_dict) # {'a': 1, 'b': 2}这种方法可以说是最“普适”的，几乎在所有Python版本中都能正常工作。
到了Python 3.5，一个非常重要的语法糖被引入了，那就是字典解包运算符 ``**（PEP 448）。这个特性让合并字典变得异常简洁和富有表现力，它允许你在字典字面量中解包多个字典：
# 适用于 Python 3.5 及更高版本
dict_x = {'x': 10}
dict_y = {'y': 20}
merged_with_unpack = {**dict_x, **dict_y}
print(merged以上就是python中怎么合并两个字典_Python合并字典的多种方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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