SQL子查询性能如何提升_子查询优化与重构为JOIN方法

<blockquote>SQL子查询性能提升的核心是重构为JOIN操作，优先使用索引优化并避免相关子查询导致的重复执行。具体方法包括：将IN/EXISTS子查询转换为INNER JOIN，NOT IN/NOT EXISTS转换为LEFT JOIN ... IS NULL，标量子查询改写为LEFT JOIN配合GROUP BY，派生表通过CTE或临时表优化；同时确保JOIN和WHERE条件列有合适索引，利用覆盖索引减少回表，结合执行计划分析验证优化效果。</blockquote> <p><img src="https://img.php.cn/upload/article/001/503/042/175781322755581.jpeg" alt="sql子查询性能如何提升_子查询优化与重构为join方法"></p> <p>SQL子查询性能提升的核心在于理解其执行机制，并优先考虑将其重构为更高效的JOIN操作，辅以索引优化和适当的查询改写。很多时候，我们写下子查询是为了逻辑上的直观，但数据库的执行引擎处理JOIN的方式往往能带来更优的性能表现。</p> <h3>解决方案</h3> <p>要提升SQL子查询的性能，最直接且通常最有效的方法就是将其重构为JOIN操作。子查询之所以可能慢，很大程度上是因为它们有时会触发“行迭代”式的执行，尤其是在相关子查询（correlated subqueries）中，对于外层查询的每一行，内层子查询都可能被重新执行一次。这就像你在一个大仓库里找东西，每次找到一个货架上的物品，你都得重新跑去另一个部门，而不是一次性把所有相关物品的信息都拿过来。JOIN操作则更倾向于“集合操作”，数据库优化器能更好地规划执行路径，利用索引，并避免重复计算。</p> <p>具体来说，我们可以通过以下步骤来重构和优化：</p> <ol> <li> <p><strong>识别可重构的子查询类型：</strong></p> <ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div> / <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT IN</pre></div> 子查询</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">EXISTS</pre></div> / <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT EXISTS</pre></div> 子查询</li> <li>标量子查询（在SELECT列表中或WHERE子句中返回单个值的子查询）</li> <li>派生表/内联视图（FROM子句中的子查询）</li> </ul> </li> <li> <p><strong>将其转换为等效的JOIN语句：</strong></p> <ul> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div> 子查询通常可以转换为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">INNER JOIN</pre></div>。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">EXISTS</pre></div> 子查询可以转换为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">INNER JOIN</pre></div> 或 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN ... WHERE column IS NOT NULL</pre></div>。</li> <li><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT IN</pre></div> 和 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT EXISTS</pre></div> 子查询通常转换为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN ... WHERE column IS NULL</pre></div>。</li> <li>标量子查询在聚合场景下可以转换为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN</pre></div> 后跟 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">GROUP BY</pre></div>。</li> <li>派生表有时可以直接将内联逻辑提升到主查询的JOIN中，或者如果它作为过滤条件，可以尝试转换为<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">EXISTS</pre></div>或<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div>再进行JOIN转换。</li> </ul> </li> <li><p><strong>优化JOIN后的查询：</strong> 确保JOIN条件涉及的列以及WHERE子句中的过滤条件都有合适的索引。这是一个后续但同样关键的步骤。</p></li> </ol> <p>举个例子，一个常见的场景是查找有订单的客户：</p> <p><strong>原始子查询：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>SELECT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c WHERE c.CustomerID IN (SELECT o.CustomerID FROM Orders o);</pre></div><p>这个查询虽然直观，但如果<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">Orders</pre></div>表非常大，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div>子句可能会导致性能问题。</p> <p><strong>重构为JOIN：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>SELECT DISTINCT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;</pre></div><p>或者，如果你只是想确认客户有订单，并不关心订单详情，可以这样：</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>SELECT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID);</pre></div><p>这个<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">EXISTS</pre></div>版本在某些数据库中可能比<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div>版本表现更好，因为它一旦找到匹配项就会停止扫描内层子查询。但通常，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">INNER JOIN</pre></div>版本在大多数现代数据库优化器下都能获得最佳性能，因为它能更好地利用索引和执行计划。</p> <h3>子查询在哪些场景下会成为性能瓶颈？</h3> <p>在我看来，子查询成为性能瓶颈，往往不是因为子查询本身“邪恶”，而是因为它被用在了不恰当的场景，或者数据库优化器没能有效地“理解”它。最常见的几个“陷阱”是：</p> <ol> <li> <p><strong>相关子查询（Correlated Subqueries）：</strong> 这是性能杀手榜上的常客。当内层子查询依赖于外层查询的列时，数据库会为外层查询的每一行重新执行一次内层子查询。想想看，如果外层查询返回10万行，内层查询就要执行10万次！这无疑是巨大的开销。例如，查找每个客户的最新订单日期：</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>SELECT c.CustomerName, (SELECT MAX(o.OrderDate) FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID) AS LastOrderDate FROM Customers c;</pre></div><p>这里，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">MAX(o.OrderDate)</pre></div> 子查询就是相关子查询，它对<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">Customers</pre></div>表中的每一行都会执行一次。</p> </li> <li><p><strong><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div> 或 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT IN</pre></div> 子查询返回大量结果：</strong> 当子查询返回的结果集非常庞大时，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div> 或 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT IN</pre></div> 操作的效率会急剧下降。数据库可能需要将子查询结果物化（materialize）到一个临时表中，然后进行大量的比较操作。尤其是 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT IN</pre></div>，如果子查询结果中包含 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NULL</pre></div> 值，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT IN</pre></div> 的行为会变得非常复杂，甚至可能导致查询不返回任何结果，这不仅是性能问题，更是逻辑陷阱。</p></li> <li><p><strong>子查询内部缺乏索引或执行复杂操作：</strong> 无论子查询是否相关，如果其内部的<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">WHERE</pre></div>条件、<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">JOIN</pre></div>条件或者<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">GROUP BY</pre></div>操作没有合适的索引支持，或者执行了复杂的聚合、排序等操作，那么每次执行都会很慢。这就像你让一个慢跑运动员跑一个接力赛，他本身就慢，还每次都要跑最难的那段路。</p></li> <li><p><strong>优化器无法“解嵌套”（Unnesting）：</strong> 现代数据库的优化器已经非常智能，很多时候它们能自动将简单的子查询重写为JOIN操作。但对于更复杂的子查询，特别是多层嵌套或者包含复杂逻辑的，优化器可能无法进行有效的解嵌套，从而导致其按字面意思执行，失去优化的机会。</p> <div class="aritcle_card"> <a class="aritcle_card_img" href="/ai/2158"> <img src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/000/000/000/175680310874179.png" alt="拍我AI"> </a> <div class="aritcle_card_info"> <a href="/ai/2158">拍我AI</a> <p>AI视频生成平台PixVerse的国内版本</p> <div class=""> <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="拍我AI"> <span>353</span> </div> </div> <a href="/ai/2158" class="aritcle_card_btn"> <span>查看详情</span> <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="拍我AI"> </a> </div> </li> <li><p><strong>标量子查询在 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">WHERE</pre></div> 子句中作为非等值比较：</strong> 虽然标量子查询通常用于返回单个值，如果它在<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">WHERE</pre></div>子句中作为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">></pre></div> 或 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;"><</pre></div> 等非等值比较，并且这个子查询本身执行效率不高，也会拖慢整个查询。</p></li> </ol> <p>理解这些瓶颈，能帮助我们更有针对性地进行优化，而不是盲目地将所有子查询都转换为JOIN。</p> <h3>如何将常见的SQL子查询重构为高效的JOIN操作？</h3> <p>将子查询重构为JOIN，这其实是一门艺术，需要对SQL的集合操作有深刻的理解。我的经验是，大部分子查询都有其对应的JOIN形式，关键在于找到那个“等价”的集合操作。</p> <ol> <li> <p><strong><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div> 子查询转换为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">INNER JOIN</pre></div>：</strong> 这是最常见也最直观的转换。当你想选择主表中那些在副表中存在匹配项的记录时，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">INNER JOIN</pre></div> 是理想选择。 <strong>原始（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">IN</pre></div>）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 找出至少下过一次订单的客户 SELECT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c WHERE c.CustomerID IN (SELECT o.CustomerID FROM Orders o WHERE o.OrderDate >= '2023-01-01');</pre></div><p><strong>重构（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">INNER JOIN</pre></div>）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 找出至少下过一次订单的客户（等效，通常更快） SELECT DISTINCT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID WHERE o.OrderDate >= '2023-01-01';</pre></div><p>这里使用了 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">DISTINCT</pre></div> 来确保每个客户只出现一次，因为一个客户可能有多个订单。</p> </li> <li> <p><strong><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">EXISTS</pre></div> 子查询转换为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">INNER JOIN</pre></div> 或 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN ... IS NOT NULL</pre></div>：</strong><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">EXISTS</pre></div> 通常用于检查某个条件是否存在，而不关心具体数据。 <strong>原始（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">EXISTS</pre></div>）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 找出至少下过一次订单的客户（与上面IN例子等效） SELECT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID);</pre></div><p><strong>重构（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">INNER JOIN</pre></div>）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 同样可以使用INNER JOIN，效果通常相同或更好 SELECT DISTINCT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;</pre></div><p><strong>重构（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN ... IS NOT NULL</pre></div>）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 另一种方式，强调“存在” SELECT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID WHERE o.OrderID IS NOT NULL; -- 假设OrderID是非空的</pre></div><p>这种方式利用<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN</pre></div>保留所有<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">Customers</pre></div>，然后通过检查<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">Orders</pre></div>表中是否存在匹配的非空列来判断是否存在订单。</p> </li> <li> <p><strong><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT IN</pre></div> 或 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT EXISTS</pre></div> 子查询转换为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN ... IS NULL</pre></div>：</strong> 这是处理“不存在”场景的强大模式，尤其能正确处理 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NULL</pre></div> 值问题。 <strong>原始（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NOT IN</pre></div> - 可能有NULL问题）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 找出从未下过订单的客户 SELECT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c WHERE c.CustomerID NOT IN (SELECT o.CustomerID FROM Orders o); -- 如果Orders.CustomerID有NULL，这个查询会返回空集</pre></div><p><strong>重构（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN ... IS NULL</pre></div>）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 找出从未下过订单的客户（更健壮） SELECT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID WHERE o.OrderID IS NULL; -- 假设OrderID是非空的</pre></div><p>这个模式非常强大，它能正确地处理<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">Orders</pre></div>表中可能存在的<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NULL</pre></div>值（虽然<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">CustomerID</pre></div>通常不会是<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">NULL</pre></div>）。</p> </li> <li> <p><strong>标量子查询转换为 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN</pre></div> + 聚合：</strong> 当你在<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">SELECT</pre></div>列表中使用标量子查询来获取每个主表记录的聚合信息时，可以将其转换为<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN</pre></div>并配合<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">GROUP BY</pre></div>。 <strong>原始（标量子查询）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 找出每个客户的订单数量 SELECT c.CustomerName, (SELECT COUNT(o.OrderID) FROM Orders o WHERE o.CustomerID = c.CustomerID) AS OrderCount FROM Customers c;</pre></div><p><strong>重构（<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN</pre></div> + 聚合）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 找出每个客户的订单数量（通常更高效） SELECT c.CustomerName, COUNT(o.OrderID) AS OrderCount FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID GROUP BY c.CustomerID, c.CustomerName; -- 确保所有非聚合的SELECT列都在GROUP BY中</pre></div><p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LEFT JOIN</pre></div>确保即使客户没有订单，也能出现在结果中，<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">COUNT(o.OrderID)</pre></div>会在没有匹配订单时返回0。</p> </li> <li> <p><strong>派生表（Derived Table）的优化：</strong> 派生表本身就是一种子查询，它在<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">FROM</pre></div>子句中作为一个临时的虚拟表使用。 <strong>原始（派生表）：</strong></p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 找出2023年订单总金额超过1000的客户 SELECT c.CustomerName, order_summary.TotalAmount FROM Customers c INNER JOIN ( SELECT o.CustomerID, SUM(o.Amount) AS TotalAmount FROM Orders o WHERE o.OrderDate >= '2023-01-01' AND o.OrderDate < '2024-01-01' GROUP BY o.CustomerID HAVING SUM(o.Amount) > 1000 ) AS order_summary ON c.CustomerID = order_summary.CustomerID;</pre></div><p>这种情况下，派生表本身结构清晰，且可能已经包含了聚合和过滤，优化器通常能很好地处理。如果内部逻辑非常复杂，可以考虑使用 <strong>CTE (Common Table Expression)</strong> 来提高可读性，虽然性能上不一定有本质<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" title="区别" href="https://www.php.cn/zt/27988.html" target="_blank">区别</a>，但有时能帮助优化器更好地理解查询意图。</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 使用CTE优化派生表的可读性 WITH OrderSummary AS ( SELECT o.CustomerID, SUM(o.Amount) AS TotalAmount FROM Orders o WHERE o.OrderDate >= '2023-01-01' AND o.OrderDate < '2024-01-01' GROUP BY o.CustomerID HAVING SUM(o.Amount) > 1000 ) SELECT c.CustomerName, os.TotalAmount FROM Customers c INNER JOIN OrderSummary os ON c.CustomerID = os.CustomerID;</pre></div><p>在某些数据库中，CTE可以被优化器更好地利用，尤其是在多次引用相同子查询结果时。</p> </li> </ol> <h3>除了重构为JOIN，还有哪些策略可以进一步优化SQL子查询性能？</h3> <p>当然，将子查询重构为JOIN只是性能优化的第一步，或者说是一个非常重要的策略。但在实际工作中，我们还会遇到其他情况，需要结合多种手段来进一步榨取性能。</p> <ol> <li> <p><strong>索引优化：</strong> 这几乎是所有SQL性能优化的基石。无论你用子查询还是JOIN，如果查询条件、JOIN条件、排序或分组的列上没有合适的索引，性能瓶颈是必然的。</p> <ul> <li> <strong>为JOIN条件创建索引：</strong> 确保<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">ON</pre></div>子句中的列有索引。</li> <li> <strong>为WHERE子句创建索引：</strong> 过滤条件中的列，特别是高选择性的列，应该有索引。</li> <li> <strong>覆盖索引：</strong> 如果索引包含了查询所需的所有列（包括<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">SELECT</pre></div>列表中的列），数据库甚至不需要回表查询，这能显著提升性能。</li> <li> <strong>复合索引：</strong> 对于多列过滤或排序的场景，一个设计良好的复合索引可以发挥巨大作用。</li> </ul> </li> <li> <p><strong>选择性优化与数据量控制：</strong> 尽量让子查询或JOIN的中间结果集尽可能小。</p> <ul> <li> <strong>提前过滤：</strong> 在子查询或派生表中尽可能早地应用过滤条件，减少传递给后续操作的数据量。例如，在子查询中就先用<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">WHERE</pre></div>条件过滤，而不是在外部查询中过滤。</li> <li> <strong>限制结果集：</strong> 如果你只需要子查询的TOP N个结果，使用<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">LIMIT</pre></div>或<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">TOP</pre></div>子句。</li> </ul> </li> <li> <p><strong>使用CTE (Common Table Expressions)：</strong> 正如前面提到的，CTE本身不一定直接提升性能，但它能极大地提高查询的可读性和可维护性。对于复杂的、多步骤的逻辑，CTE能将大查询拆分成小块，这有助于：</p> <ul> <li> <strong>逻辑清晰：</strong> 方便理解和调试。</li> <li> <strong>优化器理解：</strong> 有时，清晰的结构能帮助优化器更好地理解查询意图，从而生成更优的执行计划。</li> <li> <strong>避免重复计算：</strong> 在某些数据库中，如果同一个CTE被多次引用，优化器可能会缓存其结果，避免重复执行。</li> </ul> </li> <li> <p><strong>临时表（Temporary Tables）或表变量（Table Variables）：</strong> 对于非常复杂、计算量大且需要多次使用的子查询结果，或者当子查询的中间结果集非常大以至于内存无法高效处理时，将子查询的结果物化到临时表或表变量中，然后对临时表进行后续操作，有时会是一个更优的选择。这本质上是用磁盘I/O换取CPU和内存的压力。</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>-- 示例：将复杂子查询结果存入临时表 CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS TempOrderSummary AS SELECT o.CustomerID, SUM(o.Amount) AS TotalAmount FROM Orders o WHERE o.OrderDate >= '2023-01-01' AND o.OrderDate < '2024-01-01' GROUP BY o.CustomerID HAVING SUM(o.Amount) > 1000; SELECT c.CustomerName, tos.TotalAmount FROM Customers c INNER JOIN TempOrderSummary tos ON c.CustomerID = tos.CustomerID; DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS TempOrderSummary;</pre></div><p>需要注意的是，创建和填充临时表本身也有开销，所以要权衡利弊。</p> </li> <li><p><strong>分析执行计划（Execution Plan）：</strong> 这是诊断SQL性能问题的“X光片”。无论你做了什么优化，最终都要通过查看执行计划来验证其效果。执行计划会告诉你数据库是如何执行你的查询的，哪个步骤消耗了最多的资源，是否使用了索引，是否进行了全表扫描，或者子查询是否被成功解嵌套。这能帮助你精确地找到瓶颈所在。</p></li> <li><p><strong>数据库版本与配置：</strong> 现代数据库（如PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle）的优化器都在不断进化，新版本往往有更强的查询优化能力。确保你的数据库版本不是过于老旧。此外，数据库的配置参数，如内存分配、</p></li> </ol>

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