MySQL数据源故障排查需依次检查服务状态、网络连通性、防火墙设置、bind-address配置及客户端连接参数；连接池耗尽时应优化代码确保连接释放，并调整连接池大小；查询超时需优化SQL或调整wait_timeout等参数；通过监控工具如PMM、Prometheus+Grafana跟踪连接数、响应时间等指标；连接泄漏可通过HikariCP的leakDetectionThreshold检测并结合代码审查解决。
MySQL数据源故障排查的核心在于定位问题根源，并采取相应措施恢复服务。通常涉及连接问题、权限问题、资源限制、以及更深层次的配置或代码错误。
连接性测试，权限验证，资源监控，日志分析，代码审查，配置核查。
MySQL连接失败，提示“无法连接到MySQL服务器”？
这个问题通常是网络配置、MySQL服务状态或客户端配置错误导致的。首先，确认MySQL服务是否正在运行。可以通过
systemctl status mysqld（Linux）或服务管理器（Windows）检查。如果服务未运行，尝试启动它。
然后，检查网络连接。使用
ping命令测试客户端和服务器之间的网络连通性。如果ping不通，可能是防火墙阻止了连接。检查服务器的防火墙设置，确保允许MySQL的端口（默认为3306）的流量通过。
接下来，验证MySQL的监听地址。默认情况下，MySQL可能只监听本地连接。如果需要从远程连接，需要修改MySQL的配置文件（通常是
my.cnf或
my.ini），将
bind-address设置为服务器的IP地址或
0.0.0.0（允许所有地址连接）。修改后，重启MySQL服务。
最后，检查客户端的连接配置。确保连接字符串中的主机名、端口号、用户名和密码都正确。可以使用MySQL客户端工具（如MySQL Workbench或命令行客户端）尝试连接，以排除客户端配置错误。
数据库连接池满了，导致无法获取新的连接？
数据库连接池耗尽通常是因为应用程序没有正确释放连接，或者连接池配置的连接数不足。首先，检查应用程序的代码，确保在完成数据库操作后，总是关闭连接。可以使用try-finally块来确保即使发生异常，连接也能被关闭。
Connection conn = null;
try {
conn = dataSource.getConnection();
// 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
// 处理异常
} finally {
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// 记录关闭连接失败的日志
}
}
}如果代码没有问题，那么可能是连接池配置的连接数太少。增加连接池的最大连接数。具体的配置方法取决于使用的连接池实现，例如，对于HikariCP，可以通过
maximumPoolSize参数来设置。
此外，还可以考虑使用连接池的空闲连接超时时间来自动清理长时间未使用的连接。这可以防止连接池被长时间占用的连接耗尽。
如果问题仍然存在，可以使用数据库监控工具来分析连接的使用情况，找出哪些连接长时间未被释放，并进一步分析应用程序的代码。
查询超时，导致数据源连接中断？
查询超时通常是由于执行了耗时较长的SQL查询，超过了MySQL服务器或客户端配置的超时时间。首先，优化SQL查询。使用
EXPLAIN命令分析查询的执行计划，找出性能瓶颈。可以尝试添加索引、重写查询语句或调整查询参数来提高查询效率。
如果查询无法优化，可以增加MySQL服务器的超时时间。可以通过修改
wait_timeout和
interactive_timeout参数来设置连接的空闲超时时间。修改后，重启MySQL服务。
另外，也可以在客户端配置查询超时时间。具体的配置方法取决于使用的数据库连接库。例如，对于JDBC，可以通过
setQueryTimeout()方法来设置查询超时时间。
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.setQueryTimeout(30); // 设置查询超时时间为30秒
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM large_table");最后，考虑使用异步查询或分页查询来避免一次性加载大量数据。这可以减少查询的执行时间，防止超时。
如何监控MySQL数据源的健康状况？
监控MySQL数据源的健康状况对于及时发现和解决问题至关重要。可以使用各种监控工具来收集MySQL的性能指标，例如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、连接数、查询响应时间等。
常用的MySQL监控工具包括：
- MySQL Enterprise Monitor: MySQL官方提供的监控工具，功能强大，但需要付费。
- Percona Monitoring and Management (PMM): 开源的监控工具，可以监控MySQL以及其他数据库。
- Prometheus + Grafana: 开源的监控和可视化工具，可以自定义监控指标和仪表盘。
- 云服务商提供的监控服务: 例如AWS CloudWatch、阿里云云监控等。
除了监控性能指标，还可以设置告警规则，当某些指标超过阈值时，自动发送告警通知。例如，可以设置当连接数超过最大连接数的80%时，发送告警通知。
此外，还可以定期进行健康检查，例如检查数据库的备份是否正常、检查磁盘空间是否充足、检查MySQL的错误日志等。
如何处理MySQL数据源的连接泄漏？
连接泄漏是指应用程序没有正确关闭数据库连接，导致连接资源被浪费。长时间的连接泄漏会导致连接池耗尽，甚至导致MySQL服务器崩溃。
要处理连接泄漏，首先需要找出泄漏的根源。可以使用数据库监控工具或连接池的监控功能来分析连接的使用情况，找出哪些连接长时间未被释放。
然后，检查应用程序的代码，确保在完成数据库操作后，总是关闭连接。可以使用try-finally块来确保即使发生异常，连接也能被关闭。
如果使用了ORM框架，例如Hibernate或MyBatis，需要确保ORM框架正确管理连接的生命周期。
此外，还可以使用连接池的泄漏检测功能来自动检测连接泄漏。例如，对于HikariCP，可以通过
leakDetectionThreshold参数来设置泄漏检测的阈值。当连接被借用超过该阈值时，HikariCP会打印一条警告日志。
HikariConfig config = new HikariConfig(); config.setLeakDetectionThreshold(5000); // 设置泄漏检测阈值为5秒 HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);
最后，定期进行代码审查，检查是否存在潜在的连接泄漏问题。
