python中*args和kwargs是什么_python *args与kwargs参数用法详解-Python教程-PHP中文网

python中*args和kwargs是什么_python *args与kwargs参数用法详解

穿越時空

发布： 2025-09-15 22:59:01

原创

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args 和 kwargs 可接收任意位置和关键字参数，分别存储为元组和字典，提升函数灵活性；如 sum_all(args) 处理可变数字求和，describe_person(kwargs) 处理动态配置，二者可结合使用，但应避免过度使用以保持代码清晰，并可通过类型检查与默认值机制增强健壮性。

python中*args和kwargs是什么_python *args与kwargs参数用法详解

*args

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和

**kwargs

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是 Python 中用于函数定义时接收可变数量参数的特殊语法。

*args

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用于接收任意数量的位置参数，并将它们作为一个元组传递给函数。

**kwargs

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用于接收任意数量的关键字参数，并将它们作为一个字典传递给函数。它们让函数更加灵活，可以处理不同数量和类型的输入。

解决方案：

在 Python 中，

*args

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和

**kwargs

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允许你创建可以接收任意数量参数的函数。这在你想编写一个通用的函数，而事先不知道它会接收多少个参数时非常有用。

为什么要使用

*args

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和

**kwargs

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？

想象一下，你要编写一个函数，计算所有输入数字的总和。如果每次调用这个函数时，数字的数量都不同，你该怎么办？使用

*args

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可以轻松解决这个问题。或者，你可能需要一个函数来处理各种配置选项，而这些选项的数量和类型可能会随着时间而变化。这时，

**kwargs

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就派上用场了。

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*args

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的工作原理

*args

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允许函数接收任意数量的位置参数。这些参数会被打包成一个元组，函数可以像处理任何其他元组一样处理它。

def sum_all(*args):
  total = 0
  for num in args:
    total += num
  return total

print(sum_all(1, 2, 3)) # 输出: 6
print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5)) # 输出: 15

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在这个例子中，

sum_all

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函数可以接收任意数量的数字，并将它们加在一起。

**kwargs

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的工作原理

**kwargs

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允许函数接收任意数量的关键字参数。这些参数会被打包成一个字典，其中键是参数名，值是参数值。

def describe_person(**kwargs):
  for key, value in kwargs.items():
    print(f"{key}: {value}")

describe_person(name="Alice", age=30, city="New York")
# 输出:
# name: Alice
# age: 30
# city: New York

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在这个例子中，

describe_person

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函数可以接收任意数量的关键字参数，并打印出每个参数的名称和值。

*args

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和

**kwargs

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的组合使用

你可以在同一个函数定义中同时使用

*args

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和

**kwargs

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。在这种情况下，

*args

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必须出现在

**kwargs

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之前。

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def combined_example(*args, **kwargs):
  print("Positional arguments:")
  for arg in args:
    print(arg)

  print("\nKeyword arguments:")
  for key, value in kwargs.items():
    print(f"{key}: {value}")

combined_example(1, 2, 3, name="Bob", age=40)
# 输出:
# Positional arguments:
# 1
# 2
# 3

# Keyword arguments:
# name: Bob
# age: 40

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这个例子展示了如何在一个函数中同时处理位置参数和关键字参数。

什么时候应该避免使用

*args

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和

**kwargs

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？

虽然

*args

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和

**kwargs

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非常灵活，但过度使用它们可能会降低代码的可读性和可维护性。如果一个函数需要接收特定数量和类型的参数，最好显式地声明这些参数，而不是使用

*args

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和

**kwargs

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。

例如，如果一个函数总是需要接收一个名字和一个年龄，最好这样定义：

def describe_person(name, age):
  print(f"Name: {name}, Age: {age}")

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而不是这样：

def describe_person(*args, **kwargs):
  name = kwargs.get("name")
  age = kwargs.get("age")
  if name and age:
    print(f"Name: {name}, Age: {age}")

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显式地声明参数可以使代码更加清晰，并允许 Python 在调用函数时进行类型检查。

如何处理

*args

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中的类型不一致问题？

当使用

*args

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时，你可能会遇到参数类型不一致的问题。例如，你可能期望所有参数都是数字，但实际上却接收到了字符串。在这种情况下，你需要在函数内部进行类型检查和转换。

def sum_numbers(*args):
  total = 0
  for arg in args:
    if isinstance(arg, (int, float)):
      total += arg
    else:
      print(f"Warning: Ignoring non-numeric argument: {arg}")
  return total

print(sum_numbers(1, 2, "3", 4.5)) # 输出: Warning: Ignoring non-numeric argument: 3  7.5

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在这个例子中，

sum_numbers

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函数会检查每个参数是否是数字，如果不是，则会打印一条警告消息并忽略该参数。

如何使用

**kwargs

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实现配置选项的默认值？

**kwargs

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非常适合处理配置选项，因为你可以轻松地为未指定的选项提供默认值。

def create_widget(**kwargs):
  width = kwargs.get("width", 100)
  height = kwargs.get("height", 50)
  color = kwargs.get("color", "white")

  print(f"Creating widget with width={width}, height={height}, color={color}")

create_widget(width=200, color="blue") # 输出: Creating widget with width=200, height=50, color=blue
create_widget() # 输出: Creating widget with width=100, height=50, color=white

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在这个例子中，