子基准测试是Go中通过*testing.B的Run方法实现的机制，可在单个基准函数内运行多个独立测试用例，每个子测试独立计时并输出结果，适用于对比不同数据规模、算法或优化效果。例如可测试字符串拼接在不同输入长度下的性能，或比较map遍历方式：通过b.Run定义多个子测试，合理命名以反映场景，如"Small"、"Medium"，并在内部构造数据、调用b.ResetTimer()确保准确计时，最终生成清晰的分级结果输出，便于性能分析与优化验证。
在Go语言中，使用子基准测试（sub-benchmark）可以更细致地对函数的不同场景或输入规模进行性能测量。通过
Run方法，你可以将一个基准测试拆分为多个子任务，便于横向比较不同实现或参数下的表现。什么是sub-benchmark？
子基准测试是
*testing.B提供的Run方法所支持的一种机制。它允许你在单个基准函数内运行多个独立的基准测试用例，每个子测试都有独立的计时和结果输出。这特别适合以下场景：
- 测试同一函数处理不同数据规模的性能
- 对比多种算法在同一问题上的表现
- 验证优化版本是否真的提升了性能
如何编写sub-benchmark
下面是一个使用sub-benchmark的例子，测试字符串拼接在不同方式下的性能：
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func BenchmarkStringConcat(b *testing.B) {
inputs := []struct {
name string
size int
}{
{"Small", 10},
{"Medium", 100},
{"Large", 1000},
}
for _, tc := range inputs {
b.Run(tc.name, func(b *testing.B) {
data := make([]string, tc.size)
for i := range data {
data[i] = "x"
}
b.ResetTimer()
for i := 0; i < b.N; i++ {
var result string
for _, s := range data {
result += s
}
}
})
}}
执行命令：
go test -bench=.
输出示例：
家电小商城网站源码1.0
家电公司网站源码是一个以米拓为核心进行开发的家电商城网站模板，程序采用metinfo5.3.9 UTF8进行编码，软件包含完整栏目与数据。安装方法：解压上传到空间，访问域名进行安装，安装好后，到后台-安全与效率-数据备份还原，恢复好数据后到设置-基本信息和外观-电脑把网站名称什么的改为自己的即可。默认后台账号：admin 密码：132456注意：如本地测试中127.0.0.1无法正常使用，请换成l
下载
BenchmarkStringConcat/Small-8 10000000 150 ns/op
BenchmarkStringConcat/Medium-8 1000000 1500 ns/op
BenchmarkStringConcat/Large-8 100000 15000 ns/op
可以看到每个子测试都有独立的结果行，清晰展示随输入增长的性能变化。
使用技巧与注意事项
写好 sub-benchmark 需要注意几个关键点：
- 合理命名子测试：名字应反映测试条件，如"JSON_Unmarshal_SmallPayload"
-
避免在子测试外做耗时初始化：大对象应在
b.Run
内部构造，或使用Setup
逻辑分离准备阶段 -
适时调用ResetTimer：如果预处理较重，记得在循环前调用
b.ResetTimer()
-
控制并发与P值影响：可结合
b.SetParallelism
测试并发场景
也可以嵌套多层
Run来组织复杂测试结构，比如先分算法类型，再分数据规模。
实用案例：比较map遍历方式
用sub-benchmark对比两种遍历map的方式：
func BenchmarkMapRange(b *testing.B) {
m := make(map[int]int)
for i := 0; i < 1000; i++ {
m[i] = i * 2
}
b.Run("Range", func(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
sum := 0
for _, v := range m {
sum += v
}
}
})
b.Run("KeysSlice", func(b *testing.B) {
keys := make([]int, 0, len(m))
for k := range m {
keys = append(keys, k)
}
b.ResetTimer()
for i := 0; i < b.N; i++ {
sum := 0
for _, k := range keys {
sum += m[k]
}
}
})}
这种对比能帮助你判断哪种方式在特定场景下更高效。
基本上就这些。sub-benchmark让基准测试更有条理，也更容易发现性能拐点。只要结构清晰，就能为性能调优提供有力支持。
