2025 年 Python 现状：83% 仍在运行旧版，Python Web 开发复兴

第八届年度 python 开发者调查现已正式发布，基于来自全球超过 30,000 名 python 开发者的反馈。本次调研由 python software foundation 联合 jetbrains 的 pycharm 团队共同完成。

2025 年 Python 现状（精简速览）半数 Python 开发者专业经验不足两年51% 将 Python 用于数据探索与处理46% 使用 Python 进行 Web 开发FastAPI 使用率一年内从 29% 上升至 38%高达 83% 的开发者仍在使用旧版 Python三分之一的开发者为开源项目贡献力量：78% 参与代码编写40% 参与文档撰写Web 服务正逐步转向异步架构及基于 Rust 的工具链Python 的未来趋势69% 计划尝试 AI 编码智能体，智能体驱动的开发将迎来爆发式增长Python 3.14 即将引入并行线程支持，异步、await 和多线程技术愈发关键GUI 与移动开发领域持续升温2025 年值得关注的方向探索 AI 智能体以提升开发效率学习使用 uv 加速包管理优化内容和工具，更好地服务初学者

数据显示，86% 的受访者将 Python 作为主要编程语言，用于应用程序开发、程序编写、API 构建等核心任务。其中，50% 的开发者仅有不到两年的专业编码经历，而有 39% 的人使用 Python 的总时间（包括学习和业余项目）也不足两年。

“这一趋势再次印证了Python 是入门程序员的理想起点。其语法简洁清晰，上手门槛低，既能吸引新手，也深受资深工程师喜爱。”

在数据相关工作中，51% 的 Python 开发者从事数据探索与处理任务，pandas 和 NumPy 是他们最常用的工具库。

关于 Python 版本的使用情况，仅 15% 的用户已升级到最新版本，而高达 83% 的人仍在运行一年前或更早的版本。

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为何多数人未及时更新？调查揭示了两大主因：

1. 当前版本已满足所有需求 (53%)
2. 缺乏时间进行升级 (25%)

Web 开发的回暖势头

2024 年，46% 的受访者使用 Python 进行 Web 开发。与此同时，作为辅助语言的 HTML/CSS 使用率上升 15%，JavaScript 提升 14%，SQL 增长 16%，反映出 Web 技术栈的整体活跃度回升。

在众多 Python Web 框架中，FastAPI 成为最大赢家，使用率从去年的 29% 跃升至 38%，增幅接近 30%。尽管主流框架普遍增长，但 FastAPI 的增速尤为突出。

“Python 在 Web 领域的复兴，可能与大量新开发者涌入密切相关。许多新人来自机器学习、AI 或数据科学背景，并未长期使用 Flask 或 Django。他们更倾向于选择当下最受欢迎的框架——FastAPI。目前已有大量案例显示，人们正在用 FastAPI 封装和部署 ML 模型。”

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Rust：提升 Python 性能的新搭档

近年来，Rust 已逐渐成为优化 Python 性能的关键工具。2025 年 Python Language Summit 指出，“在上传至 PyPI 的新项目中，约有 25% 至 33% 包含 Rust 编写的原生扩展”，表明“开发者正越来越多地选用 Rust 启动新项目”。

调查结果显示，Rust 在 Python 扩展模块中的使用率从 27% 增长至 33%，显示出强劲的发展势头。

PostgreSQL 登顶 Python 数据库榜首

当被问及使用的数据库时，绝大多数开发者选择了 PostgreSQL。PostgreSQL 已稳坐 Python 开发者首选数据库宝座，使用率从 43% 增至 49%，同比增长达 14%。对于一个已有 28 年历史的开源项目而言，这一成绩实属亮眼。

值得注意的是，除 Postgres 外，排名前六的数据库使用率均实现同比增长。这进一步佐证了 Web 开发整体活跃度上升的趋势。

AI 智能体或将重塑开发方式

虽然 PSF 调查未直接涵盖 AI 使用细节，但其他研究提供了重要参考：2023 年约 70% 的开发者表示正在使用或计划使用 AI 编码工具；到 2024 年，这一群体中有 44% 的专业开发者每天都在使用 AI 辅助编程。

根据 JetBrains 发布的《2023 开发者生态系统现状》报告，短短几年间，“AI 代码生成工具已从实验性功能演变为开发者日常工具的重要组成部分”。而在最新的《2025 开发者生态系统现状》调查中，近半数受访者（49%）表示将在未来一年内尝试 AI 编码智能体。

多位科技公司技术主管指出，如今几乎无法招聘到完全拒绝使用 AI 智能体的开发者。AI 使用与否带来的效率差异极为显著，据估算，采用 AI 可带来约 30% 的生产力提升。

完整报告详情可查阅官方发布内容。

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