定义统一RPCError结构体实现错误编码化；2. 服务端通过defer+recover捕获panic并返回标准错误；3. 客户端区分错误类型，网络错误有限重试，业务错误不重试，结合context控制超时。
在Go语言中实现RPC（远程过程调用）时，错误处理和异常恢复是保障服务稳定性的关键环节。很多开发者在初期只关注功能实现，忽略了对错误的合理传递与恢复机制的设计，导致线上问题难以排查或服务崩溃无法自愈。下面从实际出发，介绍Golang RPC中的常见错误场景及应对策略。
统一错误结构设计
为了让客户端能清晰理解服务端返回的错误信息，建议定义统一的错误结构体，而不是直接暴露内置error类型。
例如：
type RPCError struct {Code int `json:"code"`
Message string `json:"message"`
Detail string `json:"detail,omitempty"`
}
func (e *RPCError) Error() string {
return fmt.Sprintf("[%d] %s", e.Code, e.Message)
}
将业务错误编码化，比如1001表示参数缺失，2002表示资源未找到，这样前端或调用方可以根据code做针对性处理，日志系统也更容易归类分析。
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服务端panic的优雅恢复
RPC服务运行中可能因空指针、数组越界等引发panic，若不处理会导致整个服务中断。应在RPC方法入口处使用defer+recover进行捕获。
示例：
func (s *Service) Call(req *Request, resp *Response) error {defer func() {
if r := recover(); r != nil {
resp.Error = &RPCError{
Code: 500,
Message: "internal server error",
Detail: fmt.Sprint(r),
}
log.Printf("panic recovered: %v\nstack: %s", r, debug.Stack())
}
}()
// 正常业务逻辑
return s.handleRequest(req, resp)
}
recover后记录完整堆栈有助于定位问题，同时返回友好的错误响应，避免连接挂起或协议解析失败。
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客户端错误传播与重试逻辑
当RPC调用失败时，客户端需要区分是网络错误、超时还是业务错误，从而决定是否重试。
建议做法：
- 网络类错误（如连接拒绝、I/O timeout）可尝试有限次重试
- 业务错误（如参数校验失败）通常不应重试
- 使用context控制调用超时，防止长时间阻塞
- 封装调用函数，自动处理常见错误并返回标准化*RPCError
例如：
func callWithRetry(client *rpc.Client, method string, req, resp interface{}) error {var lastErr error
for i := 0; i err := client.Call(method, req, resp)
if err == nil {
return nil
}
if isBusinessError(err) {
break // 不重试
}
lastErr = err
time.Sleep(time.Millisecond * 100 * time.Duration(i+1))
}
return lastErr
}
日志与监控集成
所有RPC错误都应记录结构化日志，并接入监控系统。特别是高频率错误或panic事件，需触发告警。
关键点包括：
- 每条请求生成唯一trace id，贯穿上下游调用链
- 记录请求参数（敏感信息脱敏）、响应状态、耗时
- 对5xx错误增加额外标记便于检索
- 定期统计错误码分布，发现潜在缺陷
基本上就这些。良好的错误处理不是写几个if err != nil就行，而是贯穿设计、编码、测试和运维的系统性工作。Golang的简单语法容易让人忽略异常流，但在生产级RPC服务中，这恰恰是最不能省略的部分。
