解决死锁需打破互斥、持有并等待、不可剥夺和循环等待四个条件,常见策略包括:按序请求资源避免循环等待,使用tryLock设置超时打破持有并等待,利用volatile防止双重检查锁因重排序导致问题,StampedLock等新型锁机制也提供非阻塞或超时机制;设计高并发系统时应减少锁范围、采用无锁数据结构、Actor模型或消息队列解耦,并通过工具如jstack、VisualVM结合日志进行死锁诊断。

线程死锁是指两个或多个线程无限期地相互等待,导致程序停滞不前。解决死锁的关键在于打破形成死锁的四个必要条件:互斥、持有并等待、不可剥夺和循环等待。
解决方案
避免循环等待: 这是最常见的死锁预防策略。通过定义资源获取的全局顺序,强制所有线程按照相同的顺序请求资源。如果线程需要多个资源,必须按照预先定义的顺序获取。
// 资源类
class Resource {
public int id;
public Resource(int id) {
this.id = id;
}
}
// 假设资源1的id是1,资源2的id是2,必须先获取id小的资源
public void transferMoney(Account fromAccount, Account toAccount, int amount) {
Resource lock1 = fromAccount.id < toAccount.id ? fromAccount : toAccount;
Resource lock2 = fromAccount.id < toAccount.id ? toAccount : fromAccount;
synchronized (lock1) {
synchronized (lock2) {
if (fromAccount.getBalance() < amount) {
throw new InsufficientFundsException();
}
fromAccount.debit(amount);
toAccount.credit(amount);
}
}
}
使用超时机制: 在尝试获取锁时设置超时时间。如果线程在指定时间内未能获得锁,则放弃并释放已持有的资源,稍后重试。这可以打破“持有并等待”的条件。
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Lock lock = new ReentrantLock();
try {
if (lock.tryLock(10, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
try {
// 访问共享资源
} finally {
lock.unlock();
}
} else {
// 超时处理:记录日志、重试或放弃
System.out.println("获取锁超时");
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}资源分配图算法: 在复杂的系统中,可以使用资源分配图来检测死锁。资源分配图是一种有向图,表示线程对资源的请求和分配情况。通过检测图中是否存在环路,可以判断是否存在死锁。这种方法更偏向理论,实际应用中实现较为复杂。
避免持有并等待: 尽量避免线程在持有资源的同时等待其他资源。可以一次性请求所有需要的资源,或者在释放所有资源后再次请求。
死锁检测与恢复: 定期检测系统中是否存在死锁,如果检测到死锁,则采取措施进行恢复,例如终止一个或多个线程,或者强制释放某些资源。这种方式相对激进,需要谨慎使用。
死锁发生后如何诊断?
诊断死锁需要借助工具和日志。Java 提供了
jstack
例如,执行
jstack <pid>
此外,良好的日志记录习惯也很重要。在关键代码段中记录锁的获取和释放情况,可以帮助快速定位死锁问题。
为什么单例模式的双重检查锁容易出现死锁?
虽然双重检查锁(Double-Checked Locking)在某些情况下可以提高性能,但如果实现不当,也容易出现死锁。这主要是因为指令重排序的问题。
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton(); // 这行代码可能存在问题
}
}
}
return instance;
}
}在
instance = new Singleton();
instance
如果线程 A 执行到步骤 2,但尚未执行步骤 3,此时线程 B 进入
getInstance()
instance
instance
instance
解决这个问题的方法是使用
volatile
instance
private volatile static Singleton instance;
除了ReentrantLock,还有其他避免死锁的锁吗?
ReentrantLock
tryLock()
StampedLock
StampedLock
tryLock()
另外,使用
java.util.concurrent
ExecutorService
CountDownLatch
CyclicBarrier
如何设计一个高并发且避免死锁的系统?
设计高并发且避免死锁的系统是一个复杂的问题,需要综合考虑多个因素。以下是一些建议:
尽量减少锁的范围: 只在必要的时候才使用锁,尽量缩短锁的持有时间。
使用无锁数据结构: 例如
ConcurrentHashMap
ConcurrentLinkedQueue
使用 Actor 模型: Actor 模型是一种并发编程模型,将系统分解为多个独立的 Actor,每个 Actor 维护自己的状态,并通过消息传递进行通信。Actor 之间不存在共享状态,因此可以避免死锁。
使用消息队列: 消息队列可以解耦不同的组件,降低系统之间的依赖性。如果一个组件需要等待另一个组件的响应,可以将请求放入消息队列,异步处理,避免阻塞。
进行代码审查和测试: 定期进行代码审查,检查是否存在潜在的死锁风险。编写单元测试和集成测试,模拟并发场景,尽早发现死锁问题。
最后,没有银弹。在实际开发中,需要根据具体的业务场景和系统架构,选择合适的并发策略和锁机制,才能设计出高并发且避免死锁的系统。
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