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通义万相全新动作生成模型 Wan2.2-Animate 正式开源

碧海醫心
发布: 2025-09-19 16:21:39
原创
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阿里云正式宣布通义万相全新动作生成模型 wan2.2-animate 开源。该模型可驱动人物、动漫角色及动物图像实现动态化,广泛适用于短视频制作、舞蹈模板生成、动画创作等多个场景。开发者可通过 github、huggingface 和魔搭社区获取模型与代码,也可通过阿里云百炼平台调用 api,或直接在通义万相官网体验功能。

Wan2.2-Animate 是在先前开源的 Animate Anyone 模型基础上全面升级而来,在角色一致性、画面生成质量等方面实现了显著提升,并新增支持“动作模仿”与“角色扮演”双模式。

在动作模仿模式中,用户只需提供一张角色图片和一段参考视频,模型即可将视频中人物的动作与表情迁移到静态图像角色上,赋予其生动的动态效果。而在角色扮演模式下,模型能在保留原视频动作、表情及背景环境的前提下,将其中的角色替换为指定图片中的形象。

通义万相全新动作生成模型 Wan2.2-Animate 正式开源

为训练该模型,通义万相团队构建了一个包含丰富说话、面部表情和肢体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练优化。Wan2.2-Animate 将角色、环境与动作信息统一编码至同一表示空间,从而实现单模型支持两种推理方式。针对身体运动与面部表情,模型分别采用骨骼信号与隐式特征表征,并结合动作重定向模块,精准还原复杂动作与细腻表情。在角色替换场景中,团队还引入独立设计的光照融合 LoRA 模块,确保合成结果具备自然真实的光影一致性。

通义万相
通义万相

通义万相,一个不断进化的AI艺术创作大模型

通义万相 596
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实际测试表明,Wan2.2-Animate 在视频质量、主体一致性及感知损失等核心指标上均优于 StableAnimator、LivePortrait 等主流开源方案,成为当前性能领先的开源动作生成模型。在人类主观评价测试中,其表现甚至超越 Runway Act-two 等闭源系统。

源码地址:点击下载

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