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Python 类属性与实例属性的区别

舞夢輝影

发布： 2025-09-20 08:29:01

原创

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类属性属于类本身，所有实例共享，修改会影响全部实例；实例属性属于具体实例，各实例独立拥有。如Dog类中species为类属性，name为实例属性，通过类名修改species会同步所有实例，但实例可创建同名实例属性进行覆盖，避免影响其他实例。

python 类属性与实例属性的区别

类属性和实例属性的区别在于，类属性是属于类的，所有实例共享；实例属性是属于实例的，每个实例独有一份。修改类属性会影响所有实例，修改实例属性只会影响当前实例。

解决方案：

理解 Python 类属性和实例属性的关键在于区分它们的作用域和生命周期。类属性定义在类级别，而实例属性定义在实例级别。

类属性就像一个类的“公共变量”，所有由该类创建的实例都可以访问和修改它。而实例属性则是每个实例独有的数据。

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什么时候应该使用类属性？

类属性通常用于存储与类本身相关的信息，而不是与类的特定实例相关的信息。比如，你想统计一个类被创建了多少次实例，就可以使用类属性。另一个常见的用途是定义类的常量。

例如：

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class Dog:
    # 类属性
    species = "Canis familiaris"
    dog_count = 0

    def __init__(self, name, breed):
        # 实例属性
        self.name = name
        self.breed = breed
        Dog.dog_count += 1 #每次创建实例，计数器加1

    def bark(self):
        print("Woof!")

my_dog = Dog("Buddy", "Golden Retriever")
your_dog = Dog("Lucy", "Poodle")

print(my_dog.species) # 输出: Canis familiaris
print(your_dog.species) # 输出: Canis familiaris
print(Dog.dog_count) # 输出: 2

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在这个例子中，

species

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是一个类属性，所有

Dog

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类的实例都共享这个属性。

name

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和

breed

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是实例属性，每个

Dog

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类的实例都有自己独立的

name

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和

breed

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值。

dog_count

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用于追踪创建了多少个

Dog

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实例。

修改类属性的影响范围？

修改类属性会影响到所有实例，包括已经存在的实例和之后创建的实例，除非实例本身有同名的实例属性覆盖了类属性。

class Dog:
    species = "Canis familiaris"

    def __init__(self, name):
        self.name = name

dog1 = Dog("Buddy")
dog2 = Dog("Lucy")

print(dog1.species) # 输出: Canis familiaris
print(dog2.species) # 输出: Canis familiaris

Dog.species = "Canis lupus familiaris" # 修改类属性

print(dog1.species) # 输出: Canis lupus familiaris
print(dog2.species) # 输出: Canis lupus familiaris

dog1.species = "My Special Dog" # 创建实例属性，覆盖类属性

print(dog1.species) # 输出: My Special Dog
print(dog2.species) # 输出: Canis lupus familiaris
print(Dog.species) # 输出: Canis lupus familiaris

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在这个例子中，一开始所有实例都共享类属性

species

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。当我们修改

Dog.species

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时，所有实例的

species

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属性都发生了改变（除非实例本身定义了同名的实例属性）。而当我们给

dog1

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创建一个名为

species

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的实例属性时，它就覆盖了类属性，

dog1.species

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的值不再受

Dog.species

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的影响。

如何避免类属性被意外修改？

避免类属性被意外修改，可以考虑使用私有类属性（使用双下划线

__

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开头）。虽然 Python 并没有真正的私有属性，但使用双下划线开头的属性会被“名称修饰”，使得外部难以直接访问，从而起到一定的保护作用。或者，使用property装饰器来控制类属性的访问和修改。

class MyClass:
    __class_variable = 0  # 私有类属性

    def __init__(self):
        MyClass.__class_variable += 1

    @classmethod
    def get_class_variable(cls):
        return cls.__class_variable

instance1 = MyClass()
instance2 = MyClass()

print(MyClass.get_class_variable()) # 输出: 2
#print(MyClass.__class_variable) # 报错：AttributeError: type object 'MyClass' has no attribute '__class_variable'

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在这个例子中，