类属性属于类本身，所有实例共享，修改会影响全部实例；实例属性属于具体实例，各实例独立拥有。如Dog类中species为类属性，name为实例属性，通过类名修改species会同步所有实例，但实例可创建同名实例属性进行覆盖，避免影响其他实例。
类属性和实例属性的区别在于，类属性是属于类的，所有实例共享；实例属性是属于实例的，每个实例独有一份。修改类属性会影响所有实例，修改实例属性只会影响当前实例。
解决方案：
理解 Python 类属性和实例属性的关键在于区分它们的作用域和生命周期。类属性定义在类级别，而实例属性定义在实例级别。
类属性就像一个类的“公共变量”，所有由该类创建的实例都可以访问和修改它。而实例属性则是每个实例独有的数据。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
什么时候应该使用类属性？
类属性通常用于存储与类本身相关的信息，而不是与类的特定实例相关的信息。 比如，你想统计一个类被创建了多少次实例，就可以使用类属性。 另一个常见的用途是定义类的常量。
例如：
西安网上购物网店系统
下载
西安网上购物网店系统的主要亮点：(1)商品的分类更加细化和明朗，可以三级分类，价格可以多层次\多级别，按照后台设置的，吸引会员加入。(2)会员和非会员购物并存，订单直接支付和会员帐户支付并存，电话支付与网上支付多种支付方式。(3)自定义商品扩展属性，多种扩展属性定义模式，强大的商品管理功能，多重分类功能(4)灵活的会员积分系统，灵活的会员权限控制，模版丰富多彩，模版代码分离，方便修改模版(5)支付
class Dog:
# 类属性
species = "Canis familiaris"
dog_count = 0
def __init__(self, name, breed):
# 实例属性
self.name = name
self.breed = breed
Dog.dog_count += 1 #每次创建实例，计数器加1
def bark(self):
print("Woof!")
my_dog = Dog("Buddy", "Golden Retriever")
your_dog = Dog("Lucy", "Poodle")
print(my_dog.species) # 输出: Canis familiaris
print(your_dog.species) # 输出: Canis familiaris
print(Dog.dog_count) # 输出: 2在这个例子中，
species是一个类属性，所有
Dog类的实例都共享这个属性。
name和
breed是实例属性，每个
Dog类的实例都有自己独立的
name和
breed值。
dog_count用于追踪创建了多少个
Dog实例。
修改类属性的影响范围？
修改类属性会影响到所有实例，包括已经存在的实例和之后创建的实例，除非实例本身有同名的实例属性覆盖了类属性。
class Dog:
species = "Canis familiaris"
def __init__(self, name):
self.name = name
dog1 = Dog("Buddy")
dog2 = Dog("Lucy")
print(dog1.species) # 输出: Canis familiaris
print(dog2.species) # 输出: Canis familiaris
Dog.species = "Canis lupus familiaris" # 修改类属性
print(dog1.species) # 输出: Canis lupus familiaris
print(dog2.species) # 输出: Canis lupus familiaris
dog1.species = "My Special Dog" # 创建实例属性，覆盖类属性
print(dog1.species) # 输出: My Special Dog
print(dog2.species) # 输出: Canis lupus familiaris
print(Dog.species) # 输出: Canis lupus familiaris在这个例子中，一开始所有实例都共享类属性
species。 当我们修改
Dog.species时，所有实例的
species属性都发生了改变（除非实例本身定义了同名的实例属性）。 而当我们给
dog1创建一个名为
species的实例属性时，它就覆盖了类属性，
dog1.species的值不再受
Dog.species的影响。
如何避免类属性被意外修改？
避免类属性被意外修改，可以考虑使用私有类属性（使用双下划线
__开头）。虽然 Python 并没有真正的私有属性，但使用双下划线开头的属性会被“名称修饰”，使得外部难以直接访问，从而起到一定的保护作用。或者，使用property装饰器来控制类属性的访问和修改。
class MyClass:
__class_variable = 0 # 私有类属性
def __init__(self):
MyClass.__class_variable += 1
@classmethod
def get_class_variable(cls):
return cls.__class_variable
instance1 = MyClass()
instance2 = MyClass()
print(MyClass.get_class_variable()) # 输出: 2
#print(MyClass.__class_variable) # 报错：AttributeError: type object 'MyClass' has no attribute '__class_variable'在这个例子中，
__class_variable是一个私有类属性。 虽然可以通过
_MyClass__class_variable访问它，但不建议这样做，因为它违反了封装的原则。 使用
get_class_variable类方法可以安全地访问类属性。
总而言之，理解类属性和实例属性的区别，以及它们的作用域和生命周期，是编写清晰、可维护的 Python 代码的关键。
