
在算法领域,"山脉数组"是一种特殊的数组结构,其定义如下: 一个数组 arr 被称为山脉数组,如果满足以下条件:
我们的目标是给定一个山脉数组 arr,返回其峰值索引 i。此外,通常要求算法的时间复杂度为 O(log(arr.length))。
线性扫描法是一种直观且易于理解的解决方案。由于山脉数组只有一个峰值,且这个峰值是数组中的最大元素,我们可以通过遍历整个数组来找到这个最大值及其对应的索引。
算法从数组的第一个元素开始,依次向后遍历。在遍历过程中,它会维护一个当前找到的最大值 (peakValue) 和该最大值对应的索引 (peakIndex)。每当遇到一个比 peakValue 更大的元素时,就更新 peakValue 和 peakIndex。遍历结束后,peakIndex 即为山脉数组的峰值索引。
public class Solution {
public static int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {
// 初始化峰值和峰值索引。
// 由于题目保证arr.length >= 3,且峰值在0 < i < arr.length - 1,
// 可以从arr[0]开始,或者确保peakValue初始值足够小。
// 这里的实现从0开始,适用于所有非负数的情况。
int peakValue = 0;
int peakIndex = 0;
// 遍历数组寻找最大值及其索引
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int value = arr[i];
if (value > peakValue) {
peakValue = value;
peakIndex = i;
}
}
return peakIndex;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("示例 1: " + peakIndexInMountainArray(new int[]{0,1,2})); // 2 (峰值是2,索引2)
System.out.println("示例 2: " + peakIndexInMountainArray(new int[]{0,1,0})); // 1 (峰值是1,索引1)
System.out.println("示例 3: " + peakIndexInMountainArray(new int[]{0,2,1,0})); // 1 (峰值是2,索引1)
System.out.println("示例 4: " + peakIndexInMountainArray(new int[]{0,10,5,2})); // 1 (峰值是10,索引1)
System.out.println("示例 5: " + peakIndexInMountainArray(new int[]{0,100,500,2})); // 2 (峰值是500,索引2)
}
}尽管线性扫描法简单直观且易于实现,但它不满足题目通常要求的 O(log(arr.length)) 时间复杂度约束。对于大型数组,其性能会随着数组长度的增加而线性下降。
为了满足 O(log(arr.length)) 的时间复杂度要求,我们需要利用二分查找。山脉数组的特性(先严格递增后严格递减)使其非常适合二分查找。
二分查找的核心思想是每次将搜索范围减半。在山脉数组中,我们可以根据当前中间元素 arr[mid] 的值与 arr[mid+1] 的关系来判断峰值位于 mid 的哪一侧:
通过不断缩小搜索范围,low 和 high 最终会汇合到峰值索引。
class Solution {
public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {
int low = 0;
// high的初始值可以设置为arr.length - 1。
// 根据山脉数组的定义,峰值不会是最后一个元素(arr.length - 1),
// 且 mid + 1 在循环内部是安全的,不会越界,因为 high 最终会收敛到峰值索引,
// 而峰值索引小于 arr.length - 1。
int high = arr.length - 1;
// 当 low < high 时继续循环。
// 最终 low 和 high 会汇合到峰值索引。
while (low < high) {
// 计算中间索引,防止 low + high 溢出
int mid = low + (high - low) / 2;
// 如果 mid 位于上升坡 (arr[mid] < arr[mid+1]),
// 峰值在 mid 的右侧,包括 mid+1。
if (arr[mid] < arr[mid + 1]) {
low = mid + 1;
}
// 如果 mid 位于下降坡 (arr[mid] > arr[mid+1]),
// 或者 mid 就是峰值。
// 峰值在 mid 或 mid 的左侧。
else { // arr[mid] > arr[mid + 1]
high = mid;
}
}
// 循环结束时,low(或 high,因为它们相等)即为峰值索引
return low;
}
}以上就是山脉数组峰值索引查找:从线性扫描到高效二分查找的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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