
本文旨在帮助 Golang 开发者了解如何确定 Go 程序实际运行的处理器数量。我们将介绍 runtime.GOMAXPROCS 和 runtime.NumCPU 的作用,并提供一个实用函数来计算程序可以使用的最大并行度。通过本文,您将能够更好地控制和优化 Go 程序的并发性能。
在 Golang 中,并发执行的 goroutine 数量受到两个关键因素的限制:runtime.GOMAXPROCS 和 runtime.NumCPU。
runtime.GOMAXPROCS(n int) int: 此函数用于设置可同时执行的最大 CPU 数量。如果 n 小于 1,则该函数仅返回当前设置的值,而不进行修改。 GOMAXPROCS 限制了可以并行执行的 goroutine 数量。
runtime.NumCPU() int: 此函数返回当前机器上的逻辑 CPU 数量。
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程序实际运行的处理器数量,受限于 GOMAXPROCS 和 NumCPU 两者中的较小值。 这意味着即使机器拥有多个 CPU 核心,如果 GOMAXPROCS 设置为 1,程序也只会使用一个核心。
为了方便确定程序可以使用的最大并行度,可以编写一个辅助函数,该函数返回 GOMAXPROCS 和 NumCPU 中的最小值。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
func MaxParallelism() int {
maxProcs := runtime.GOMAXPROCS(0)
numCPU := runtime.NumCPU()
if maxProcs < numCPU {
return maxProcs
}
return numCPU
}
func main() {
max := MaxParallelism()
fmt.Printf("Maximum parallelism: %d\n", max)
}代码解释:
运行示例:
如果机器有 8 个逻辑 CPU 核心,并且 GOMAXPROCS 设置为 4,则 MaxParallelism() 将返回 4。如果 GOMAXPROCS 没有设置,默认为机器的CPU核心数,MaxParallelism()将返回8。
下面的示例代码演示了如何使用 MaxParallelism() 函数来验证程序实际使用的处理器数量。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"sync"
)
var wg sync.WaitGroup
func doTasks() {
fmt.Println(" Doing task ")
for ji := 1; ji < 100000000; ji++ {
for io := 1; io < 10; io++ {
//Some computations
}
}
runtime.Gosched()
wg.Done()
}
func MaxParallelism() int {
maxProcs := runtime.GOMAXPROCS(0)
numCPU := runtime.NumCPU()
if maxProcs < numCPU {
return maxProcs
}
return numCPU
}
func main() {
max := MaxParallelism()
fmt.Printf("Maximum parallelism: %d\n", max)
wg.Add(1)
runtime.GOMAXPROCS(max) // Set GOMAXPROCS to the maximum parallelism
go doTasks()
doTasks()
wg.Wait()
}代码解释:
通过理解 runtime.GOMAXPROCS 和 runtime.NumCPU 的作用,以及使用 MaxParallelism() 函数,可以有效地控制和优化 Go 程序的并发性能。 正确设置 GOMAXPROCS 可以确保程序充分利用可用的 CPU 资源,从而提高程序的执行效率。 在编写并发程序时,始终考虑这些因素,以便获得最佳性能。
以上就是Golang 如何验证 Go 程序运行的处理器数量的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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