mmap通过将文件映射到内存，避免传统I/O的数据拷贝，适用于大文件或频繁随机访问；使用mmap.mmap创建映射后可像操作字符串一样读写数据，读取时按需加载页减少内存占用，写入时选择ACCESS_WRITE或ACCESS_COPY模式并注意flush和同步问题，适合GB级文件处理但不适用于小文件或顺序读取，跨平台需注意兼容性。
Python 中的 mmap 模块允许将文件直接映射到内存，通过操作内存地址来读写文件内容，避免传统 I/O 的多次数据拷贝。适用于大文件处理或频繁随机访问的场景。操作系统在背后管理页的加载与换出，程序只需像操作字符串一样处理数据。
对于大文件，常规的
read()
mmap.mmap(fd, 0, access=mmap.ACCESS_READ)
find()
mm.find(b"ERROR")
写入时使用
mmap.ACCESS_WRITE
mmap.ACCESS_COPY
flush()
mmap 在处理 GB 级文本、数据库快照或二进制文件时优势明显。但不适用于小文件或顺序流式读取，因为映射本身有开销。多进程共享同一映射时需注意同步问题。Windows 和 Unix 行为略有差异，跨平台代码应测试兼容性。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
基本上就这些，合理使用 mmap 能显著提升 I/O 效率，关键是理解系统页机制和访问模式匹配。
以上就是Python 内存映射文件优化 mmap的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
597
收藏
