答案：优化SQL分组查询需减少扫描量、合理使用索引并避免冗余计算。1. 为分组字段创建索引，优先使用复合索引以支持WHERE和GROUP BY；2. 用WHERE提前过滤数据，降低分组行数；3. 避免在分组列上使用函数防止索引失效；4. 确保SELECT仅含分组列和聚合列，减少无效计算；5. 构建覆盖索引避免回表；6. 对高频查询使用物化视图或汇总表提升响应速度。结合EXPLAIN分析执行计划可精准优化。
SQL 分组查询性能优化的关键在于减少数据扫描量、合理使用索引以及避免不必要的计算。以下是几个实用的优化策略，帮助你提升 GROUP BY 查询的执行效率。
GROUP BY 操作通常需要对指定字段进行排序或哈希处理，如果这些字段上有索引，数据库可以跳过排序步骤，直接利用有序数据进行分组。
在分组前尽可能通过 WHERE 条件过滤无效数据，避免对全表进行分组运算。
对列使用函数（如 YEAR(create_time)）会导致索引失效，迫使数据库进行全表扫描。
SELECT 中只能包含 GROUP BY 字段和聚合函数，避免引入非聚合列导致逻辑错误或性能下降。
如果索引包含了查询所需的所有字段，数据库无需回到主表取数据，大幅提升速度。
对于频繁执行且数据变化不频繁的分组查询，可用物化视图或定时汇总表来代替实时 GROUP BY。
基本上就这些。关键是在理解查询逻辑的基础上，结合执行计划（EXPLAIN）分析实际执行路径，针对性地调整索引和语句结构。不复杂但容易忽略细节。
以上就是SQL 分组查询如何优化性能？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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