答案:Google AI视频生成成本由Gemini API的token计费和Veo 3的credit积分制共同构成,需分别核算。首先确认使用模型版本,统计Gemini文本输入输出的token数量及多模态内容等效token,结合单价计算费用;再根据Veo 3生成视频的时长、分辨率和音频设置确定每秒credit消耗,扣除免费额度后得出总成本。
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如果您尝试使用Google AI生成视频内容,但对费用结构感到困惑,则可能是由于其多模态计费模式和复杂的token计算方式。以下是计算Google AI视频生成使用成本的具体步骤:
Google的AI视频生成涉及两个主要系统:Gemini用于文本到提示词的处理,Veo 3负责文生视频。两者独立计费,需分别核算成本。Gemini按输入输出token收费,而Veo 3采用credit积分制,用户必须清楚区分这两个系统的消耗规则。
1、访问Google Cloud控制台,在AI和机器学习服务中查看Gemini API的调用记录。
2、进入Veo 3平台后,检查账户中的credit余额及使用明细,注意每段视频生成所扣除的credit数量。
3、务必确认您使用的模型版本(如Gemini 2.5 Flash或Pro),不同版本的token价格差异显著。
Gemini在视频生成流程中主要用于脚本优化和分镜描述生成,该过程产生输入和输出token,均计入费用。理解token的计量方式是准确预算的基础,特别是多模态输入时的成本叠加。
1、统计向Gemini发送的提示文本字符数,根据Google标准,英文1 token约等于4个字母,中文1 token约为1-2个汉字。
2、估算模型返回的响应长度,输出token单价通常高于输入,例如Gemini 2.5 Flash输入为$0.30/百万token,输出为$2.50/百万token。
3、若包含图像或视频作为输入,每帧图像将额外计费,且按分辨率折算为等效token量,需参考官方换算表进行加总。
Veo 3采用基于时长和质量的credit系统,而非传统的token计价。每次生成请求会根据视频长度、分辨率和是否启用音频功能扣除相应credit,这是成本控制的关键环节。
1、确定生成视频的目标时长,例如8秒或16秒片段,系统按每秒固定credit数收取费用。
2、选择输出质量等级,4K分辨率比1080p消耗更多credit,同时启用原生音频生成也会增加成本。
3、注意免费额度限制,新用户可能享有有限的试用credit,超出后将自动扣费,建议设置消费上限以避免意外支出。
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