在Go语言开发中，处理文本文件并逐行读取内容是常见需求，比如解析日志、配置文件或CSV数据。实现高效、安全的行读取与解析需要注意内存使用、错误处理和性能优化。下面介绍几种实用的方法与最佳实践。
使用 bufio.Scanner 逐行读取
Go标准库中的 bufio.Scanner 是最常用的逐行读取工具，简洁且性能良好。
基本用法如下：
file, err := os.Open("data.txt")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer file.Close()
scanner := bufio.NewScanner(file)
for scanner.Scan() {
line := scanner.Text()
// 处理每一行
processLine(line)
}
if err := scanner.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
Scanner 默认按行分割（\n），适合大多数场景。如果某行过长超出缓冲区，默认会报错，可通过 scanner.Buffer() 手动扩容缓冲区。
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处理特殊格式：分割字段或解析结构
读取行后通常需要进一步解析，例如按分隔符拆分或映射为结构体。
以 CSV 风格的文本为例：
func processLine(line string) {
fields := strings.Split(line, "\t") // 假设是制表符分隔
if len(fields) != 3 {
log.Printf("无效行: %s", line)
return
}
name := fields[0]
age, err := strconv.Atoi(fields[1])
if err != nil {
log.Printf("年龄解析失败: %s", fields[1])
return
}
email := fields[2]
user := User{Name: name, Age: age, Email: email}
saveUser(user)
}
对于更复杂的格式，可考虑使用 encoding/csv 包，它支持引号包裹、转义等规则。
大文件处理与性能建议
处理大文件时，避免一次性加载到内存。Scanner 已经是流式读取，符合要求。
几点优化建议：
- 复用字符串或缓冲区减少GC压力
- 使用 goroutine 并行处理行内容（注意并发安全）
- 遇到错误行尽量记录日志并继续，而非中断整个流程
- 若需频繁读取小文件，可考虑 ioutil.ReadFile + strings.Split，但不适用于大文件
封装通用读取函数
将读取逻辑封装成通用函数，提升代码复用性：
func ReadLines(filename string, handler func(string)) error {
file, err := os.Open(filename)
if err != nil {
return err
}
defer file.Close()
scanner := bufio.NewScanner(file)
for scanner.Scan() {
handler(scanner.Text())
}
return scanner.Err()
}
// 使用示例
ReadLines("log.txt", func(line string) {
if strings.Contains(line, "ERROR") {
fmt.Println("发现错误:", line)
}
})
基本上就这些。Scanner 简单高效，配合灵活的解析逻辑，足以应对大多数文件处理场景。关键是根据输入格式设计好错误恢复机制，保证程序健壮性。
