通义万相全新动作生成模型Wan2.2-Animate正式开源

2025年9月19日，阿里云正式宣布通义万相推出全新动作生成模型——wan2.2-animate，并全面开源。该模型可驱动人物、动漫形象及动物图片实现动态化，广泛适用于短视频创作、舞蹈模板生成、动画制作等场景。开发者和创作者可通过 github、huggingface 以及魔搭社区免费下载模型权重与代码，也可通过阿里云百炼平台调用 api，或直接在通义万相官网进行在线体验。

作为此前开源项目 Animate Anyone 的全面升级版本，Wan2.2-Animate 在角色一致性、画面质量等多个关键指标上实现了显著提升，支持“动作模仿”与“角色扮演”双模式运行。在动作模仿模式中，用户只需提供一张静态角色图像和一段参考视频，模型即可将视频中人物的动作与表情精准迁移到原图角色上，赋予其生动的动态表现力。而在角色扮演模式下，模型能在保留原始视频动作、表情与背景环境的前提下，将其中的角色无缝替换为指定图片中的角色，实现高质量的身份置换效果。

为训练这一先进模型，通义万相团队构建了一个大规模人物视频数据集，涵盖丰富的说话场景、面部微表情及全身动作，并基于通义万相自研的图生视频模型进行后训练优化。Wan2.2-Animate 创新性地将角色特征、环境信息与动作信号统一编码至同一表示空间，使单一模型能够灵活支持两种推理方式。针对人体运动与面部表情的不同特性，模型分别采用骨骼关键点信号与隐式表征进行建模，并结合动作重定向模块，实现动作与情绪的高度还原。此外，在角色替换过程中，团队专门设计了独立的光照融合 LoRA 模块，有效保障替换后角色与原视频场景之间的光照一致性，提升视觉真实感。

通义万相

通义万相，一个不断进化的AI艺术创作大模型

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实际测试表明，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性及感知损失等多项核心指标上均优于 StableAnimator、LivePortrait 等主流开源方案，成为当前性能最强的开源动作生成模型。更值得一提的是，在人类主观评价测试中，其表现甚至超越了 Runway 公司闭源的 Act-two 等业界领先模型。

• GitHub: https://www.php.cn/link/388e1fde50eb5883ad7b020fdb42b250
• 魔搭社区: https://www.php.cn/link/1772d7476f7f38debfcd459a8489217f
• HuggingFace: https://www.php.cn/link/ad7030d0d43a7f5903f38cc76af762a5

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