如何在本地IDE中加载LeetCode的二叉树输入格式

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class TreeNode(object):
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

import collections

class TreeNode(object):
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def to_binary_tree(items):
    """
    将LeetCode的层序遍历数组转换为TreeNode实例。

    Args:
        items (list): LeetCode风格的层序遍历数组，None表示空节点。

    Returns:
        TreeNode: 转换后的二叉树的根节点，如果输入为空则返回None。
    """
    if not items:
        return None

    # 使用迭代器按顺序获取节点值
    it = iter(items)
    # 创建根节点
    root = TreeNode(next(it))
    # 使用队列进行层序遍历构建
    q = collections.deque([root]) 

    while q:
        node = q.popleft() # 取出当前层的节点

        # 处理左子节点
        val_left = next(it, None) # 获取下一个值，如果迭代器耗尽则为None
        if val_left is not None:
            node.left = TreeNode(val_left)
            q.append(node.left) # 将新创建的左子节点加入队列

        # 处理右子节点
        val_right = next(it, None) # 获取下一个值
        if val_right is not None:
            node.right = TreeNode(val_right)
            q.append(node.right) # 将新创建的右子节点加入队列

    return root

# 确保TreeNode类已定义
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

# 确保to_binary_tree函数已定义
# import collections
# def to_binary_tree(items):
#     ... (to_binary_tree函数的实现) ...

class Solution(object):
    def maxPathSum(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        # 这里放置你的解题代码
        # 这是一个简化的示例，仅用于演示如何使用转换后的树
        self.max_so_far = float('-inf')

        def dfs(node):
            if not node:
                return 0

            left_gain = max(0, dfs(node.left))
            right_gain = max(0, dfs(node.right))

            # 更新全局最大路径和
            self.max_so_far = max(self.max_so_far, node.val + left_gain + right_gain)

            # 返回当前节点作为路径一部分的最大贡献
            return node.val + max(left_gain, right_gain)

        dfs(root)
        return self.max_so_far

# 使用LeetCode提供的输入格式进行测试
lst = [-10, 9, 20, None, None, 15, 7]
root_node = to_binary_tree(lst) # 将列表转换为TreeNode实例

# 调用你的Solution方法
result = Solution().maxPathSum(root_node)
print(f"最大路径和为: {result}") # 预期输出：42