如何在本地IDE中加载LeetCode的二叉树数组输入格式

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class TreeNode(object):
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

from collections import deque

class TreeNode(object):
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def to_binary_tree(items):
    """
    将LeetCode风格的列表（层序遍历）转换为TreeNode对象。
    Args:
        items: 一个列表，表示二叉树的层序遍历序列，None表示空节点。
    Returns:
        TreeNode: 转换后的二叉树的根节点，如果列表为空则返回None。
    """
    if not items:
        return None

    # 使用迭代器逐个获取列表中的值
    it = iter(items)
    # 创建根节点
    root_val = next(it)
    if root_val is None: # 列表以None开头表示空树
        return None
    root = TreeNode(root_val)

    # 使用双端队列进行层序遍历构建
    q = deque([root])

    while q:
        node = q.popleft() # 取出当前层的节点

        # 处理左子节点
        val_left = next(it, None) # 获取下一个值，如果迭代器耗尽则为None
        if val_left is not None:
            node.left = TreeNode(val_left)
            q.append(node.left) # 将新节点加入队列，以便后续处理其子节点

        # 处理右子节点
        val_right = next(it, None) # 获取下一个值
        if val_right is not None:
            node.right = TreeNode(val_right)
            q.append(node.right) # 将新节点加入队列

    return root

# 假设你的解决方案类定义如下
# class Solution(object):
#     def maxPathSum(self, root):
#         # ... 你的算法实现 ...

# 引入TreeNode和to_binary_tree函数
from collections import deque

class TreeNode(object):
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def to_binary_tree(items):
    if not items:
        return None
    it = iter(items)
    root_val = next(it)
    if root_val is None:
        return None
    root = TreeNode(root_val)
    q = deque([root])
    while q:
        node = q.popleft()
        val_left = next(it, None)
        if val_left is not None:
            node.left = TreeNode(val_left)
            q.append(node.left)
        val_right = next(it, None)
        if val_right is not None:
            node.right = TreeNode(val_right)
            q.append(node.right)
    return root

# 你的Solution类（这里仅作示例，实际应替换为你的实现）
class Solution(object):
    def maxPathSum(self, root):
        self.max_val = float('-inf') # 初始化最大路径和为负无穷

        def dfs(node):
            if not node:
                return 0

            # 递归计算左右子树的最大路径和
            # 如果子树路径和为负，则不选择该路径（取0）
            left_sum = max(0, dfs(node.left))
            right_sum = max(0, dfs(node.right))

            # 更新全局最大路径和
            # 这里的路径可以经过当前节点，连接左右子树
            self.max_val = max(self.max_val, node.val + left_sum + right_sum)

            # 返回当前节点作为路径一部分的最大贡献值
            # 只能选择左子树或右子树中较大的一条路径
            return node.val + max(left_sum, right_sum)

        dfs(root)
        return self.max_val

# LeetCode提供的输入列表
lst = [-10, 9, 20, None, None, 15, 7]

# 将列表转换为TreeNode对象
root_node = to_binary_tree(lst)

# 调用你的解决方案并打印结果
result = Solution().maxPathSum(root_node)
print(f"最大路径和为: {result}") # 预期输出：42