答案是使用COUNT(*)统计总行数，COUNT(列名)统计非空值，COUNT(DISTINCT 列名)统计去重后数量，结合WHERE可条件统计，大表可优化查询。
在 MySQL 中统计表中记录数量，最常用的方法是使用 COUNT() 函数。根据具体需求，可以选择不同的写法来获取行数。
示例：
SELECT COUNT(*) FROM users; 这将返回 users 表中的总记录数。示例：
SELECT COUNT(email) FROM users; 这只会统计 email 字段不为 NULL 的记录数量。示例：
SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM users; 这会返回 users 表中不同城市的数量。示例：
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 18; 统计年龄大于 18 的用户数量。基本上就这些常用方式。对于大表，COUNT(*) 查询可能较慢，可考虑添加索引或使用近似值（如查看 information_schema 中的表行数估算）。但精确计数仍推荐使用 COUNT(*)。
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