构建灵活的Python类：使用类方法实现不同初始化方式

def process_data(data):
    ### [...] 这里进行数据处理
    # 假设处理后的数据生成一个 Model 对象
    # 这里用一个简单的示例代替
    class Model:
        def __init__(self, value):
            self.value = value
    model = Model(len(data))
    return model

class DataProcessor:
    def __init__(self, model):
        self.model = model

    @classmethod
    def from_raw_data(cls, data):
        """
        从原始数据创建 DataProcessor 实例。
        """
        model = process_data(data)
        return cls(model)

    def test1_on_model(self):
        """
        对模型运行一些测试并打印结果。
        """
        print(f"Test 1: Model value = {self.model.value}")

    def test2_on_model(self):
        """
        对模型运行其他测试并打印结果。
        """
        print(f"Test 2: Model value * 2 = {self.model.value * 2}")

data = "some raw data"
processor1 = DataProcessor.from_raw_data(data)
processor1.test1_on_model()  # 输出: Test 1: Model value = 14

model = process_data("another data")
processor2 = DataProcessor(model)
processor2.test2_on_model() # 输出: Test 2: Model value * 2 = 26