答案：构建高可用Node.js RESTful API需从分层架构、错误处理、水平扩展与监控四方面入手。采用路由、控制器、服务与数据访问分层设计，结合Express/Fastify中间件分离关注点；通过try/catch和事件监听处理异常，使用Winston/Pino日志记录；利用cluster模块或PM2多进程部署，结合Nginx负载均衡与Redis共享会话，实现水平扩展；通过/health接口、Prometheus+Grafana监控指标、APM调用链追踪保障可观测性，最终达成稳定、可扩展的高可用服务。
构建一个高可用的 Node.js RESTful API 服务，关键在于稳定性、可扩展性和容错能力。这不仅仅是写好接口，更要从架构设计、错误处理、负载均衡到监控部署全方位考虑。以下是核心要点和实用建议。
合理设计服务架构
一个清晰的架构是高可用的基础。采用分层结构能提升代码可维护性，也便于横向扩展。
- 路由层：只负责请求分发，不做业务逻辑。
- 控制器层：处理请求参数解析与响应格式封装。
- 服务层：封装核心业务逻辑，保持无状态。
- 数据访问层：统一管理数据库操作，支持多种存储适配。
使用 Express 或 Fastify 搭建基础框架时，通过中间件分离关注点，比如身份验证、日志记录和请求校验。
实现容错与异常处理
Node.js 是单线程事件循环模型，未捕获的异常可能导致整个进程崩溃。必须建立全局错误处理机制。
- 使用 try/catch 捕获同步异常，配合 .catch() 处理 Promise 错误。
- 监听 uncaughtException 和 unhandledRejection 事件，记录日志并安全退出，由进程管理器重启服务。
- 返回标准化错误响应，避免暴露敏感堆栈信息给客户端。
引入 Winston 或 Pino 记录详细日志，帮助快速定位问题。
支持水平扩展与负载均衡
单个 Node.js 实例只能利用一个 CPU 核心。要提升吞吐量，需借助多进程和反向代理。
- 使用 Node.js 内置的 cluster 模块或 PM2 启动多个工作进程，充分利用多核资源。
- 在应用前部署 Nginx 或 HAProxy 做反向代理，实现负载均衡和静态资源分流。
- 确保应用无状态，会话数据存入 Redis 等外部存储，方便实例间共享。
结合 Docker 容器化部署，配合 Kubernetes 可实现自动扩缩容和故障迁移。
保障服务健康与可观测性
高可用意味着能及时发现问题并恢复。完善的监控体系必不可少。
- 提供 /health 接口供负载均衡器探测服务状态。
- 集成 Prometheus + Grafana 收集性能指标，如请求延迟、错误率、内存使用等。
- 设置告警规则，当错误率突增或响应变慢时通知运维人员。
- 使用 Apm 工具（如 Elastic APM、Datadog）追踪调用链，排查瓶颈。
基本上就这些。高可用不是一蹴而就，而是通过持续优化每个环节来达成。从代码健壮性到部署策略，每一步都影响最终稳定性。不复杂但容易忽略细节。
