如何设计一个可扩展的表单验证引擎？

答案：设计可扩展表单验证引擎需解耦验证逻辑，通过规则注册机制支持自定义校验。定义统一规则结构（名称、校验函数、错误提示），以配置驱动执行；构建规则管理模块，支持动态注册与查找；实现字段级和表单级验证调度，按序执行并收集错误；支持同步异步规则，返回结构化结果；提供简洁调用接口，传入数据与规则配置即可验证，便于扩展和维护。

设计一个可扩展的表单验证引擎，关键在于解耦验证逻辑、支持自定义规则，并提供统一的调用接口。核心思路是将验证规则抽象为独立模块，通过配置驱动执行流程，便于后续添加新规则或适配不同场景。

定义通用验证规则结构

每个验证规则应具备一致的结构，包括名称、校验函数和错误提示。校验函数接收字段值作为输入，返回布尔值或错误信息，便于统一处理。

示例结构：

• required: 校验字段是否为空
• email: 判断是否符合邮箱格式
• minLength: 验证字符串最小长度

规则以对象形式组织，支持参数化配置，如 { type: 'minLength', value: 6 }。

构建规则注册与管理机制

通过注册中心集中管理所有可用规则，允许运行时动态添加新规则。这样在不修改核心逻辑的前提下，支持业务扩展。

实现方式：

• 维护一个规则映射表（Map），键为规则名，值为校验函数
• 提供 registerRule(name, validatorFn) 方法供外部注册
• 引擎根据表单配置自动查找并执行对应规则

支持字段级与表单级验证调度

引擎需能按字段逐个校验，也能触发整个表单的批量验证。每个字段可配置多个规则，按顺序执行，遇到失败即停止并收集错误信息。

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输出结果应包含：

• 是否通过验证
• 失败字段名
• 对应的错误提示

支持异步规则（如远程查重）也很重要，可通过 Promise 处理。

提供灵活的配置与调用接口

最终使用方式应简洁直观。开发者只需传入表单数据和验证配置，调用 validate(data, rules) 即可获得结果。

配置示例：

这种结构清晰，易于维护和序列化，也方便与 JSON Schema 等标准对接。

基本上就这些。重点是把规则、执行、结果分离，保持核心轻量，扩展靠配置。后期可以加缓存、分组、条件验证等进阶功能，但基础模型不变。不复杂但容易忽略细节，比如错误信息的优先级和异步协调。

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