
在计算机科学中,链表常用于表示长度不定的数据结构,包括大整数。当每个节点存储一个数字时,链表可以有效地表示一个非常大的整数。本教程将解决一个特定问题:给定两个非空的链表,它们代表两个非负整数,其中数字是正向存储的(即最高位在链表头部),每个节点包含一个单一数字。目标是将这两个数字相加,并将结果以一个新的链表形式返回。
例如: 输入:l1 = [2,4,3] (代表数字 243), l2 = [5,6,4] (代表数字 564) 输出:[8,0,7] (代表数字 807) 解释:243 + 564 = 807
我们使用的链表节点定义如下:
// Definition for singly-linked list.
public class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode() {}
ListNode(int val) { this.val = val; }
ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
}直接处理正向存储的链表进行加法运算存在固有挑战。传统的数字加法是从最低位(个位)开始,逐位相加并处理进位。然而,在正向链表中,最低位位于链表的末尾。
因此,解决这个问题的关键在于找到一种方法,能够从链表的末尾(即最低位)开始处理数字,或者以某种方式逆向处理进位。
这是解决正向链表求和问题最直观且常用的方法之一。其核心思想是:将正向链表反转为逆向链表(最低位在前),然后按照处理逆向链表加法的经典方法进行求和,最后再将结果链表反转回正向。
import java.util.Stack; // 也可以不用Stack,纯链表操作
public class Solution {
/**
* 反转链表辅助函数
* @param head 待反转链表的头节点
* @return 反转后的链表头节点
*/
private ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode prev = null;
ListNode curr = head;
while (curr != null) {
ListNode nextTemp = curr.next; // 保存下一个节点
curr.next = prev; // 当前节点指向前一个节点
prev = curr; // prev 移动到当前节点
curr = nextTemp; // curr 移动到下一个节点
}
return prev; // prev 最终是原链表的尾节点,也就是反转后的头节点
}
/**
* 对两个正向存储数字的链表进行求和
* @param l1 第一个链表
* @param l2 第二个链表
* @return 求和结果链表 (正向存储)
*/
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
// 步骤 1: 反转两个输入链表
ListNode l1Reversed = reverseList(l1);
ListNode l2Reversed = reverseList(l2);
// 步骤 2: 对反转后的链表进行求和 (经典逆序链表加法)
ListNode dummyHead = new ListNode(0); // 虚拟头节点,方便处理
ListNode current = dummyHead;
int carry = 0; // 进位
while (l1Reversed != null || l2Reversed != null || carry != 0) {
int x = (l1Reversed != null) ? l1Reversed.val : 0;
int y = (l2Reversed != null) ? l2Reversed.val : 0;
int sum = x + y + carry;
carry = sum / 10; // 计算新进位
current.next = new ListNode(sum % 10); // 创建新节点存储当前位数字
current = current.next; // 移动到下一个节点
if (l1Reversed != null) l1Reversed = l1Reversed.next;
if (l2Reversed != null) l2Reversed = l2Reversed.next;
}
// 步骤 3: 反转求和结果链表,得到最终正向结果
return reverseList(dummyHead.next);
}
}除了反转链表,我们还可以利用栈的“后进先出”特性,或者递归的调用栈,来模拟从链表末尾(最低位)开始处理数字。
import java.util.Stack;
public class SolutionStack {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
Stack<Integer> s1 = new Stack<>();
Stack<Integer> s2 = new Stack<>();
// 将链表l1的数字压入s1
while (l1 != null) {
s1.push(l1.val);
l1 = l1.next;
}
// 将链表l2的数字压入s2
while (l2 != null) {
s2.push(l2.val);
l2 = l2.next;
}
ListNode head = null; // 结果链表的头节点
int carry = 0; // 进位
// 从栈中弹出数字进行相加,直到两个栈都为空且没有进位
while (!s1.isEmpty() || !s2.isEmpty() || carry != 0) {
int x = s1.isEmpty() ? 0 : s1.pop();
int y = s2.isEmpty() ? 0 : s2.pop();
int sum = x + y + carry;
carry = sum / 10;
// 将当前位数字作为新节点插入到结果链表的头部
ListNode newNode = new ListNode(sum % 10);
newNode.next = head; // 新节点指向当前头节点
head = newNode; // 更新头节点为新节点
}
return head;
}
}原始问题中提供了一个递归尝试,但它存在 NullPointerException 和逻辑错误。
原始代码片段:
class Solution {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode head = new ListNode(0); // head.next 默认为 null
head.val = generateSumList(l1.next, l2.next, head.next); // 传入 head.next (null)
return head;
}
public int generateSumList(ListNode l1, ListNode l2, ListNode res) {
// ...
rest = generateSumList(l1.next, l2.next, res.next); // 当 res 为 null 时,res.next 会导致 NPE
// ...
}
}问题出在 addTwoNumbers 方法中,head 节点的 next 成员默认是 null。当 generateSumList 被调用时,head.next (即 null) 被作为 res 参数传入。在 generateSumList 内部,如果 l1.next 和 l2.next 都不为 null,它会尝试执行 res.next,此时 res 是 null,因此会抛出 NullPointerException。
原始递归方法的主要逻辑缺陷在于它没有正确处理不等长链表的对齐问题。虽然它试图通过递归到达链表末尾,但 sum = l1.val + l2.val + rest; 这行代码在递归回溯时,会简单地将当前 l1.val 和 l2.val 相加。如果链表长度不同,这些 l1.val 和 l2.val 并不代表相同的位数。例如,[1,2,3] 和 [4,5],在递归到 1 和 4 时,它们是各自链表的第一个元素,但实际分别代表百位和十位,直接相加是错误的。正确的做法是,必须从最低位(个位)开始相加,并逐级处理进位。
正确的递归思路(简述): 如果坚持使用递归,需要更复杂的策略:
处理链表表示的正向大整数加法,其核心挑战在于数字的“正向”存储与传统加法“从低位到高位”的矛盾。为了克服这一挑战,我们必须将问题转化为从链表末尾(最低位)开始处理。
这两种方法都能提供健壮的解决方案,而原始的递归尝试则因其对齐逻辑和进位处理的复杂性而容易导致错误。在实际开发中,应根据具体情况选择最适合的实现方式,通常“反转链表”或“利用栈”是更推荐的选择。
以上就是链表表示正向大整数加法:高效实现与常见陷阱的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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