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Golang实现简单爬虫抓取网站数据

P粉602998670

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发布时间:2025-09-25 12:26:01

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来源于php中文网

原创

答案:用Golang写爬虫需发送HTTP请求并解析HTML。1. 安装goquery库;2. 使用net/http发起带User-Agent的GET请求;3. 用goquery解析HTML,通过CSS选择器提取标题、段落等内容;4. 将数据保存为文件或结构化存储;5. 注意设置休眠、检查robots.txt、处理超时与重定向,动态内容需结合Chromedp。

golang实现简单爬虫抓取网站数据

用Golang写一个简单的爬虫抓取网站数据并不复杂,主要依赖标准库中的 net/http 发起请求,配合 goqueryregexp 解析HTML内容。下面是一个基础但实用的实现流程。

1. 安装必要依赖

Go 标准库可以处理HTTP请求,但解析HTML时推荐使用第三方库 goquery(类似 jQuery 的语法):

go get github.com/PuerkitoBio/goquery

2. 发送HTTP请求获取网页内容

使用 net/http 发起 GET 请求,获取目标网页的响应体:

resp, err := http.Get("https://httpbin.org/html")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()

if resp.StatusCode != http.StatusOK {
    log.Fatalf("HTTP请求失败: %d", resp.StatusCode)
}

注意:有些网站会设置 User-Agent 检测,建议加上请求头模拟浏览器:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

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下载
client := &http.Client{}
req, _ := http.NewRequest("GET", "https://httpbin.org/html", nil)
req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)")

resp, err := client.Do(req)

3. 使用 goquery 解析HTML提取数据

将响应体传给 goquery,然后用CSS选择器提取所需内容。例如抓取页面标题和段落:

doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(resp.Body)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

doc.Find("h1").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
    fmt.Printf("标题 %d: %s\n", i, s.Text())
})

doc.Find("p").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
    fmt.Printf("段落 %d: %s\n", i, s.Text())
})

4. 保存或处理抓取的数据

可以把结果存为 JSON、CSV 或打印到控制台。例如简单输出到文件:

file, _ := os.Create("output.txt")
defer file.Close()

doc.Find("li").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
    line := fmt.Sprintf("%d: %s\n", i, s.Text())
    file.WriteString(line)
})

也可以结构化存储:

type Item struct {
    Title string
    Desc  string
}

var items []Item

doc.Find(".item").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
    item := Item{
        Title: s.Find("h3").Text(),
        Desc:  s.Find("p").Text(),
    }
    items = append(items, item)
})

5. 注意事项与优化建议

  • 避免频繁请求,添加 time.Sleep 防止被封IP
  • 检查 robots.txt 确认是否允许爬取
  • 处理重定向和超时:设置 http.Client 超时时间
  • 部分网站使用JavaScript动态加载内容,goquery无法获取。这种场景需结合 Chromedp 等工具模拟浏览器

基本上就这些。一个轻量级爬虫的核心就是请求+解析+存储,Golang凭借其高并发特性,还能轻松扩展成多任务批量抓取。不复杂但容易忽略细节,比如编码、重试机制和错误处理。写好基础版本后,再逐步增强健壮性即可。

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