云原生中的服务网格如何实现服务隔离？

服务网格通过Sidecar代理和mTLS实现服务间细粒度隔离与安全通信，利用iptables透明劫持流量，由控制平面统一管理身份认证、加密及基于策略的访问控制，结合命名空间和服务版本构建多层隔离模型，将安全机制下沉至基础设施层，支撑云原生环境下的零信任架构。

服务网格通过在应用层与网络层之间引入一层基础设施层，实现服务间的细粒度隔离。它不依赖传统网络策略，而是基于身份、流量行为和策略规则来控制服务通信，从而提升安全性和可观测性。

基于Sidecar代理的流量拦截

服务网格为每个服务实例部署一个Sidecar代理（如Envoy），所有进出该服务的流量都会被透明地劫持并经过代理处理。这种方式实现了应用无感知的服务隔离。

• 通过iptables规则将Pod的入站和出站流量重定向到Sidecar
• 应用只需绑定本地端口，无需关心远程调用的具体网络路径
• 所有跨服务通信都由代理统一管控，形成一致的隔离边界

基于mTLS的身份认证与加密

服务网格默认启用双向TLS（mTLS），确保只有经过认证的服务才能相互通信。

• 每个Sidecar代理由控制平面（如Istio的Citadel）签发唯一证书
• 服务间通信前先进行身份验证，防止伪造服务接入
• 传输数据全程加密，即使在同一VPC内也能防止窃听和中间人攻击

细粒度的授权策略控制

通过声明式策略定义谁可以访问哪个服务，以及在什么条件下允许访问。

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• 使用AuthorizationPolicy资源限定特定服务或命名空间的访问权限
• 支持基于服务身份、IP、HTTP方法、请求头等条件组合匹配
• 可设置拒绝优先规则，实现最小权限原则

命名空间与服务层级的逻辑隔离

结合Kubernetes命名空间和服务版本标签，构建多层级隔离模型。

• 不同环境（开发、测试、生产）部署在独立命名空间，通过网络策略限制跨空间调用
• 使用服务版本标签（如v1、v2）实现灰度发布时的流量隔离
• 控制平面集中管理跨集群、多租户的服务访问策略

基本上就这些。服务网格把安全和隔离机制从应用代码下沉到基础设施层，让开发者专注业务逻辑，同时运维团队能统一实施安全策略。这种解耦架构是云原生环境下实现零信任网络的关键支撑。

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