策略模式通过接口封装不同算法，使客户端可在运行时动态切换排序方式，如根据数据量选择冒泡、快速或归并排序，提升代码可维护性与扩展性。
在Go语言开发中，策略模式是一种非常实用的行为设计模式，适用于需要在运行时动态选择算法或行为的场景。它通过将不同的算法封装成独立的策略对象，让算法的变化独立于使用它的客户端，从而提升代码的可维护性和扩展性。
策略模式的核心思想
策略模式将一组相关的算法逻辑抽象为统一接口，每个具体算法实现该接口。客户端不直接依赖具体算法，而是依赖接口，可以在运行时根据条件切换不同的实现。
以排序为例，你可以有多种排序策略：快速排序、冒泡排序、归并排序。使用策略模式后，调用方无需修改代码即可更换排序方式。
定义策略接口：首先定义一个通用的行为接口：
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type SortStrategy interface {
Sort([]int)}
每种排序算法作为一个结构体实现接口：
type QuickSort struct{}func (q *QuickSort) Sort(data []int) {
// 快速排序实现}
type BubbleSort struct{}func (b *BubbleSort) Sort(data []int) {
// 冒泡排序实现}
运行时动态选择算法
策略模式的关键优势在于可以在程序运行过程中根据输入、配置或环境决定使用哪个算法。
例如，你可以根据切片长度自动选择最优排序方式：
- 数据量小（如小于10）→ 使用冒泡排序（简单直观）
- 数据量中等 → 使用快速排序（平均性能好）
- 要求稳定排序 → 使用归并排序
示例代码：
type Sorter struct {
strategy SortStrategy}
func (s *Sorter) SetStrategy(stgy SortStrategy) {
s.strategy = stgy}
func (s *Sorter) Execute(data []int) {
s.strategy.Sort(data)}
调用时可以灵活切换：
sorter := &Sorter{}if len(data)
sorter.SetStrategy(&BubbleSort{})} else {
sorter.SetStrategy(&QuickSort{})}sorter.Execute(data)
实际应用场景
策略模式在以下场景中特别有用：
- 支付方式选择：根据不同地区或用户偏好切换微信、支付宝、银联等支付逻辑
- 数据导出格式：支持CSV、JSON、Excel等不同导出方式，统一调用入口
- 缓存淘汰策略：LRU、LFU、FIFO等策略可插拔替换
- 日志输出级别处理：不同级别日志采用不同写入策略（控制台、文件、网络）
比如构建一个日志系统：
type LogStrategy interface {
Write(string)}
开发环境走控制台，生产环境写文件，都可以通过设置不同策略实现，主流程不变。
优点与注意事项
使用策略模式带来的好处很明显：
- 算法与使用者解耦，易于扩展新策略
- 避免大量 if-else 或 switch 判断分支
- 符合开闭原则：对扩展开放，对修改关闭
但也需要注意：
- 策略过多可能导致类膨胀，建议配合工厂模式管理创建
- 策略间不应共享状态，保持无状态或只读状态更安全
- 接口设计要足够通用，避免频繁变动影响所有实现
基本上就这些。Golang通过接口和组合机制天然支持策略模式，写法简洁清晰，适合构建高内聚、低耦合的应用模块。只要抓住“行为抽象 + 动态注入”这个核心，就能灵活应对各种算法切换需求。
