云栖大会智舱黑科技：全模态端侧大模型解决方案，斑马智行首发

9月24日，2025云栖大会在杭州正式拉开帷幕。本届大会以“云智一体·碳硅共生”为主题，吸引了来自全球50多个国家的2000多位行业专家、技术领袖和企业代表齐聚一堂，共同聚焦ai、云计算与产业深度融合的前沿动态。

开幕当天，阿里云一口气发布了7款全新的通义系列大模型，在智能水平、Agent工具调用、代码生成、深度推理以及多模态能力等方面实现全面突破，标志着其在通用人工智能道路上迈出关键一步。

其中备受关注的是Qwen3-Omni——一款专为行业打造的原生端到端全模态AI大模型。通过多项架构优化与技术创新，该模型在36项音视频基准测试中创下22项SOTA纪录，并在32项指标上达到开源模型中的最优表现。

围绕通义多模态技术的最新进展，9月24日下午举行的通义多模态交互技术论坛汇聚了来自阿里通义实验室、斑马智行、联想、云希谷等企业的技术专家与高管，深入分享了多模态感知与交互、跨模态理解融合以及端云协同等关键技术方向的实践成果。

多模态大模型通过整合视觉、语言、音频等多种信息输入方式，使AI具备更接近人类的综合感知与认知能力。斑马智行首席技术官司罗指出，当前多模态大模型的发展正呈现三大核心趋势：一是统一架构下的原生多模态融合，二是推理能力持续深化，三是部署模式向“两端”延伸——即云端训练与端侧推理并重。

在汽车智能化浪潮中，多模态大模型正推动智能座舱系统从传统架构向新一代智能体演进。

过去依赖规则驱动的“流水线式”架构难以应对复杂多变的实际场景；而基于原生多模态大模型构建的“端到端”架构，则实现了从感知、认知到决策的完整闭环，赋予座舱真正的情境理解能力和主动服务能力。

同时，出于对数据安全与响应实时性的考量，端侧部署成为必然趋势。端到端架构逐步向终端迁移，不仅有效缓解隐私泄露风险和网络延迟问题，还通过本地化运算实现毫秒级智能响应。

盘古大模型

华为云推出的一系列高性能人工智能大模型

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在此背景下，斑马智行宣布率先集成阿里云最新发布的Qwen3-Omni大模型，这也是该全模态端到端AI模型首次被实际应用于智能出行场景。

9月26日，斑马智行将联合阿里云与高通，正式推出业内首个端到端全模态端侧大模型解决方案——AutoOmni。该方案基于阿里云QwenOmni模型与高通骁龙8397芯片平台联合打造，采用先进的端到端技术架构，具备主动智能、断网可用、隐私安全三大核心优势，助力智能座舱实现从被动响应到Alwayson主动服务的代际跃迁。

司罗在现场展示了两个典型应用场景：系统可通过多模态传感器识别乘员状态及车内外环境差异，自动调节空调风向，避免直吹人脸；还能实时解析车内对话语义，结合上下文情境主动参与交流并提供个性化服务建议。

据悉，首批搭载高通骁龙8397芯片的车型预计于2026年实现量产，届时也将同步上线采用AutoOmni全模态端侧大模型的第一代AI智能座舱。本次云栖大会期间，斑马智行将在前沿应用馆特展区设置实车体验区，供参会者现场感受未来智舱的交互魅力。

司罗表示，在“AIinAll”战略指引下，斑马智行致力于携手客户与生态伙伴，共同迈向通用人工智能时代。通过落地智能座舱全模态端侧大模型实车方案，斑马正在引领行业进入吴泳铭所提出的“自主行动”新阶段。

本届云栖大会将持续至9月26日，更多关于汽车智能化、边缘计算与AI原生应用的创新成果将陆续发布。

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