ArrayBlockingQueue是线程安全的有界阻塞队列，需合理设置容量以平衡性能与资源控制；建议根据吞吐量设定队列大小，并配合监控避免过大或过小；默认非公平模式吞吐高但可能造成线程饥饿，公平模式则保证FIFO顺序；推荐使用带超时的offer和poll方法防止无限阻塞；结合线程池时应避免与无界队列混用，宜自定义ThreadPoolExecutor并配置拒绝策略以提升系统稳定性。
在Java并发编程中，ArrayBlockingQueue 是一个基于数组实现的有界阻塞队列，常用于生产者-消费者模式。它线程安全、操作高效，但要真正用好，需要掌握一些关键使用技巧。
理解有界性与容量设置
ArrayBlockingQueue 是有界的，构造时必须指定容量大小，一旦创建后无法更改。这个特性决定了它在资源控制上的优势，但也带来潜在的阻塞风险。
- 合理设置队列容量，避免过小导致频繁阻塞，过大则失去背压保护作用
- 例如，若系统每秒处理100个任务，可将队列设为200~500之间，平衡突发流量和内存占用
- 注意：容量过大会掩盖性能瓶颈，建议配合监控使用
选择合适的公平策略
构造函数支持传入公平性参数（fair），默认为 false（非公平模式）。
- 非公平模式下，插入和移除操作可能“插队”，吞吐量更高，但可能造成某些线程长期等待
- 公平模式下，遵循FIFO原则，每个线程按等待顺序获取锁，更公平但性能略低
- 高并发场景优先考虑非公平；对响应时间一致性要求高的系统可启用公平模式
正确使用阻塞与非阻塞方法
ArrayBlockingQueue 提供了三类操作方法：抛异常、返回特殊值、阻塞等待。
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- add()：失败抛异常，适合不允许失败的场景
- offer()：返回 boolean，适合尝试放入且不希望阻塞的情况
- put()：阻塞直到空间可用，适合生产者必须提交任务的场景
- poll(long timeout)：带超时的取出，避免无限等待
生产环境中推荐使用 offer(element, timeout) 或 poll(timeout) 配合超时机制，防止线程永久挂起。
结合线程池使用注意事项
常作为线程池的底层任务队列（如Executors.newFixedThreadPool内部使用）。需注意：
- 不要将 ArrayBlockingQueue 与无界线程池搭配，容易引发资源耗尽
- 当队列满时，submit() 调用会阻塞生产者线程，影响整体响应速度
- 建议自定义 ThreadPoolExecutor，并设置合理的拒绝策略（如 CallerRunsPolicy）缓解压力
基本上就这些。ArrayBlockingQueue 看似简单，但在真实场景中，容量设计、公平性选择和方法调用方式都会显著影响系统稳定性与性能。掌握这些细节，才能在并发编程中游刃有余。
