答案：Go语言通过标准库log包实现基础日志功能，支持自定义前缀、时间戳和输出文件；通过创建多个Logger实例可实现Debug、Info、Warn、Error级别管理；结合zap等第三方库可提升性能与结构化能力，适用于生产环境。
在Go语言开发中，日志是调试、监控和排查问题的重要工具。Golang标准库中的 log 包提供了基础的日志功能，结合第三方库或自定义配置可以实现更灵活的日志管理。以下是一个实用的Golang日志记录与管理示例，涵盖基本用法、输出格式、文件写入和分级管理。
使用标准库 log 输出基础日志
Go 的 log 包支持输出到控制台或文件，并可添加时间戳等前缀信息。
package main
import (
"log"
"os"
)
func main() {
// 设置日志前缀和标志（包含日期和时间）
log.SetPrefix("[INFO] ")
log.SetFlags(log.Ldate | log.Ltime | log.Lshortfile)
log.Println("程序启动")
log.Printf("处理了 %d 个请求", 100)
}
运行后输出类似：
[INFO] 2023/04/05 10:20:30 main.go:12: 程序启动 [INFO] 2023/04/05 10:20:30 main.go:13: 处理了 100 个请求
将日志写入文件
默认情况下，log 输出到标准错误。可通过 log.SetOutput() 将日志重定向到文件。
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file, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {
log.Fatal("无法打开日志文件:", err)
}
defer file.Close()
// 设置日志输出到文件
log.SetOutput(file)
log.Println("这将写入 app.log 文件")
这样所有日志都会追加写入指定文件，适合长期运行的服务。
实现日志分级（Debug、Info、Warn、Error）
标准库 log 不直接支持分级，但可通过创建多个 logger 实现。
debugLog := log.New(os.Stdout, "[DEBUG] ", log.LstdFlags)
infoLog := log.New(os.Stdout, "[INFO ] ", log.LstdFlags)
warnLog := log.New(os.Stdout, "[WARN ] ", log.LstdFlags)
errorLog := log.New(os.Stderr, "[ERROR] ", log.LstdFlags)
debugLog.Println("调试信息")
infoLog.Println("普通信息")
warnLog.Println("警告信息")
errorLog.Println("错误信息")
不同级别的日志可分别输出到不同目标，例如错误日志单独写入 error.log。
使用第三方库（如 zap 或 logrus）提升性能和功能
对于高并发服务，推荐使用 uber-go/zap 这类高性能结构化日志库。
import "go.uber.org/zap"
func main() {
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()
logger.Info("用户登录",
zap.String("user", "alice"),
zap.Int("id", 1001),
)
}
zap 支持 JSON 格式输出、字段结构化、日志级别控制和高效写入，适合生产环境。
基本上就这些。从标准库入门，按需引入分级管理和高性能库，能有效支撑项目日志需求。
