
在自动化测试或数据验证场景中,经常需要将外部数据源(如csv文件)与网页上显示的表格数据进行比对。然而,这一过程并非总是直截了当。常见的挑战包括:
本教程将提供一个健壮的解决方案,涵盖CSV的正确解析和与网页表格的有效比对。
为了避免CSV解析中常见的索引越界问题,我们应采用更可靠的方法来读取和解析CSV文件。Java的Scanner类配合useDelimiter是一个简单而有效的方法,尤其适用于不包含复杂引用规则的CSV文件。对于更复杂的CSV文件(如包含多行字段、特殊转义字符等),推荐使用Apache Commons CSV等第三方库。
以下是一个使用Scanner解析CSV文件的示例:
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class CsvDataReader {
private static final String COMMA_DELIMITER = ",";
/**
* 从一行CSV文本中解析出字段列表
* @param line CSV文件中的一行文本
* @return 包含该行所有字段的列表
*/
private static List<String> getRecordFromLine(String line) {
List<String> values = new ArrayList<>();
// 使用Scanner解析一行,并指定逗号为分隔符
try (Scanner rowScanner = new Scanner(line)) {
rowScanner.useDelimiter(COMMA_DELIMITER);
while (rowScanner.hasNext()) {
String value = rowScanner.next().trim(); // 获取字段并去除首尾空格
// 处理可能的双引号包裹,如果需要
if (value.startsWith("\"") && value.endsWith("\"") && value.length() > 1) {
value = value.substring(1, value.length() - 1);
}
values.add(value);
}
}
return values;
}
/**
* 读取整个CSV文件,并将数据存储为二维列表
* @param filePath CSV文件的路径
* @return 包含所有CSV记录的二维列表
* @throws FileNotFoundException 如果文件不存在
*/
public static List<List<String>> readCsvFile(String filePath) throws FileNotFoundException {
List<List<String>> records = new ArrayList<>();
try (Scanner scanner = new Scanner(new File(filePath))) {
if (scanner.hasNextLine()) {
scanner.nextLine(); // 跳过CSV文件的标题行(如果存在)
}
while (scanner.hasNextLine()) {
records.add(getRecordFromLine(scanner.nextLine()));
}
}
return records;
}
public static void main(String[] args) {
String csvFilePath = "src/test/resources/test.csv"; // 示例CSV文件路径
try {
List<List<String>> csvData = readCsvFile(csvFilePath);
System.out.println("CSV Data:");
csvData.forEach(System.out::println);
} catch (FileNotFoundException e) {
System.err.println("CSV file not found: " + csvFilePath);
e.printStackTrace();
}
}
}代码解析:
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有了健壮的CSV解析方法后,我们可以将其与Selenium WebDriver结合,实现CSV数据和网页表格数据的逐行逐列比对。
import org.openqa.selenium.By;
import org.openqa.selenium.WebDriver;
import org.openqa.selenium.WebElement;
import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver;
import org.testng.Assert; // 假设使用TestNG进行断言
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class WebTableCsvComparator {
public static void main(String[] args) {
// 1. 初始化WebDriver
System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "path/to/chromedriver"); // 替换为你的chromedriver路径
WebDriver driver = new ChromeDriver();
driver.manage().timeouts().implicitlyWait(10, TimeUnit.SECONDS);
try {
// 2. 导航到包含表格的网页
driver.get("http://your-website.com/table-page"); // 替换为你的网页URL
// 3. 读取CSV数据
String csvFilePath = "src/test/resources/test.csv"; // 替换为你的CSV文件路径
List<List<String>> csvData = CsvDataReader.readCsvFile(csvFilePath);
System.out.println("CSV Data for comparison: " + csvData);
// 4. 获取网页表格元素
WebElement webTable = driver.findElement(By.cssSelector("#dStocks1")); // 替换为你的表格CSS选择器
List<WebElement> webTableRows = webTable.findElements(By.tagName("tr"));
// 假设CSV数据和网页表格都有标题行,且我们已经跳过了CSV的标题行
// 如果网页表格也有标题行,并且我们不想比对它,可以从索引1开始
int startRowIndexForWebTable = 1; // 假设第一行是标题
int startRowIndexForCsvData = 0; // CsvDataReader已经跳过了标题行,所以从0开始
// 确保CSV数据和网页表格的行数匹配
if (csvData.size() != (webTableRows.size() - startRowIndexForWebTable)) {
System.err.println("Warning: CSV data row count (" + csvData.size() +
") does not match web table data row count (" +
(webTableRows.size() - startRowIndexForWebTable) + ")");
// 可以选择抛出异常或继续比对尽可能多的数据
}
// 5. 逐行逐列比对数据
System.out.println("\n--- Starting Data Comparison ---");
for (int i = 0; i < csvData.size(); i++) {
List<String> csvRow = csvData.get(i);
int webTableRowIndex = i + startRowIndexForWebTable;
if (webTableRowIndex >= webTableRows.size()) {
System.err.println("No corresponding web table row for CSV row " + (i + 1));
break; // CSV行多于网页表格行
}
List<WebElement> webTableCells = webTableRows.get(webTableRowIndex).findElements(By.tagName("td"));
// 确保列数匹配
if (csvRow.size() != webTableCells.size()) {
System.err.println("Warning: Column count mismatch at row " + (i + 1) +
". CSV columns: " + csvRow.size() +
", Web table columns: " + webTableCells.size());
// 可以选择跳过此行或继续比对尽可能多的列
}
for (int j = 0; j < csvRow.size(); j++) {
if (j >= webTableCells.size()) {
System.err.println("No corresponding web table cell for CSV cell at row " + (i + 1) + ", column " + (j + 1));
break; // CSV列多于网页表格列
}
String csvCellValue = csvRow.get(j);
String webTableCellValue = webTableCells.get(j).getText().trim(); // 获取文本并去除空格
System.out.println("Comparing Row " + (i + 1) + ", Column " + (j + 1) + ":");
System.out.println(" CSV: '" + csvCellValue + "'");
System.out.println(" Web: '" + webTableCellValue + "'");
try {
Assert.assertEquals(webTableCellValue, csvCellValue,
"Mismatch at Row " + (i + 1) + ", Column " + (j + 1));
System.out.println(" -> PASSED");
} catch (AssertionError e) {
System.err.println(" -> FAILED: " + e.getMessage());
// 可以在这里记录失败,或者抛出异常中断测试
}
}
}
System.out.println("\n--- Data Comparison Finished ---");
} catch (FileNotFoundException e) {
System.err.println("Error: CSV file not found. " + e.getMessage());
} finally {
// 6. 关闭WebDriver
driver.quit();
}
}
}比对逻辑说明:
通过本教程,我们学习了如何克服在Java和Selenium中比对CSV数据与网页表格时遇到的常见挑战。关键在于采用健壮的CSV解析方法(如使用Scanner或第三方库),并设计清晰、逐行逐列的比对逻辑。遵循这些指导原则和最佳实践,可以有效地构建可靠的数据验证自动化脚本,确保系统数据的一致性和准确性。
以上就是使用Java和Selenium比较CSV数据与网页表格:健壮解析与高效验证策略的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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