Swoole怎么监控服务器的运行状态

Swoole通过$server->stats()提供连接数、请求量等运行状态监控；2. 可结合Swoole Tracker实现分布式追踪与性能分析；3. 支持Prometheus+Grafana自建监控体系，暴露/metrics接口采集指标；4. 配合系统工具与日志收集（如ELK）全面掌握服务健康与资源使用情况。

Swoole 提供了多种方式来监控服务器的运行状态，帮助开发者实时掌握服务健康度、性能瓶颈和连接情况。通过内置特性与外部工具结合，可以构建完整的监控体系。

启用 Swoole 的内置状态查看功能

Swoole 服务器在运行时可以通过调用 $server->stats() 方法获取当前运行数据。这些数据包括连接数、请求处理量、工作进程状态等。

• connection_num：当前活跃连接数
• worker_request_count：Worker 进程处理的请求数
• tasking_num：当前正在执行的任务数量（针对 Task 进程）
• start_time：服务器启动时间戳

示例代码：

访问 /status 路径即可返回 JSON 格式的运行状态。

使用 Swoole Tracker（官方监控平台）

Swoole 官方提供了一个强大的 APM 工具 —— Swoole Tracker，可实现分布式追踪、性能分析、错误告警等功能。

• 实时监控 QPS、响应时间、内存使用
• 追踪慢请求和异常堆栈
• 监控 Worker/Task 进程状态
• 支持多节点部署的服务拓扑图

使用方法：

一览运营宝

一览“运营宝”是一款搭载AIGC的视频创作赋能及变现工具，由深耕视频行业18年的一览科技研发推出。

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结合 Prometheus + Grafana 做自建监控

对于需要私有化部署的场景，可以用 Prometheus 抓取 Swoole 暴露的指标，并通过 Grafana 展示。

• 在 Swoole 服务中添加一个 /metrics 接口，输出符合 Prometheus 格式的数据
• 使用 prometheus/client_php 库收集和暴露指标
• 配置 Prometheus 的 scrape_configs 定期拉取
• 在 Grafana 中导入面板展示连接数、QPS、延迟等关键指标

优点是灵活可控，适合集成进现有运维体系。

日志与系统级监控辅助

除了应用层监控，还应关注系统资源使用情况：

• 通过 top / htop 查看 CPU 和内存占用
• 使用 netstat 或 ss 观察连接状态
• 记录 Worker 异常退出或超时任务到日志文件
• 配合 ELK 或 Loki 收集结构化日志用于排查

建议开启 Swoole 的 log_file 配置，便于问题回溯。

基本上就这些。根据实际需求选择合适的方式，小项目可用内置 stats，生产环境推荐搭配 Swoole Tracker 或 Prometheus 实现全面监控。

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