ExecutorCompletionService是包装ExecutorService的工具类，利用BlockingQueue存储已完成任务的Future，通过take()或poll()按完成顺序获取结果，实现“谁先完成，谁先处理”。创建时需传入ExecutorService实例，提交任务后可用take()阻塞等待或poll()非阻塞获取结果，适用于搜索、爬虫等需尽早响应的场景，使用后记得关闭线程池。
在Java中，当你需要提交多个任务并希望按照任务完成的顺序来处理结果时，ExecutorCompletionService 是一个非常实用的工具。它结合了 ExecutorService 和 BlockingQueue 的优势，能够将已完成的任务结果放入队列中，让你可以逐个获取最先完成的任务结果，而不需要等待所有任务都结束。
什么是ExecutorCompletionService？
它是一个包装了 ExecutorService 的服务类，内部使用一个 BlockingQueue 来存放已完成的 Future 对象。每当你调用 take() 或 poll() 方法时，就能获取第一个完成的任务的 Future，实现“谁先完成，谁先处理”。
基本使用步骤
要使用 ExecutorCompletionService，可以按以下方式操作：
- 创建一个
ExecutorService实例（如ThreadPoolExecutor） - 用该实例初始化
ExecutorCompletionService - 通过
submit()提交多个 Callable 或 Runnable 任务 - 使用
take()或poll()获取已完成任务的结果
代码示例：处理多个耗时任务
假设你有5个任务，每个任务执行时间不同，你想尽快处理每一个完成的任务：
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import java.util.concurrent.*;public class CompletionServiceExample { public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3); ExecutorCompletionService
completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor); // 提交5个任务 for (int i = 1; i <= 5; i++) { final int taskId = i; completionService.submit(() -> { long sleepTime = (long) (Math.random() * 5000); // 随机睡眠 Thread.sleep(sleepTime); System.out.println("任务 " + taskId + " 完成，耗时: " + sleepTime + "ms"); return sleepTime; }); } // 按完成顺序处理结果 for (int i = 0; i < 5; i++) { try { Integer result = completionService.take().get(); // take()阻塞直到有任务完成 System.out.println("处理完成结果: " + result + "ms"); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } executor.shutdown(); }}
在这个例子中，虽然任务是按顺序提交的，但输出会根据实际完成时间排序。最先完成的任务结果会被最先处理。
take() 与 poll() 的区别
两者都用于获取已完成任务的 Future，但行为不同：
- take()：阻塞方法，如果没有完成的任务，会一直等待直到有一个任务完成
- poll()：非阻塞方法，立即返回结果；如果没有完成任务，返回 null。也可以设置超时时间
例如，使用带超时的 poll：
Futurefuture = completionService.poll(1, TimeUnit.SECONDS); if (future != null) { Integer result = future.get(); System.out.println("获取到结果: " + result); } else { System.out.println("1秒内无任务完成"); }
这在需要控制响应时间或做阶段性检查时很有用。
基本上就这些。使用 ExecutorCompletionService 能有效提升并发任务处理效率，特别适合搜索、爬虫、批量请求等场景，哪里需要“尽早响应”而不是“等待全部”。不复杂但容易忽略的是，别忘了关闭线程池。
