Java中Random类生成随机数技巧

Random类用于生成随机数，位于java.util.Random包下，可生成整数、浮点数和布尔值；创建实例后调用nextInt()、nextDouble()等方法获取随机值；生成指定范围整数需使用rand.nextInt(max-min+1)+min公式；注意nextInt(n)的n必须为正数；多线程环境下建议使用ThreadLocalRandom以提升性能和避免竞争；通过构造函数传入固定种子可使随机序列可重现，便于测试调试；合理复用实例并根据场景选择线程安全实现，能提高效率和可靠性。

在Java中，Random类是生成随机数的常用工具，位于java.util.Random包下。它能生成整数、浮点数、布尔值等类型的随机数据，适用于模拟、测试和游戏等场景。掌握其使用技巧，能提升代码的灵活性和效率。

创建Random实例并生成基本类型随机数

使用Random前需要先创建实例。虽然可以多次创建，但建议复用同一个实例以避免资源浪费。

• Random rand = new Random();
• int randomInt = rand.nextInt(100); // 生成0到99之间的整数
• double randomDouble = rand.nextDouble(); // 0.0到1.0之间的双精度浮点数
• boolean randomBool = rand.nextBoolean(); // 随机true或false

注意：nextInt(n)中的n必须为正数，否则抛出异常。

生成指定范围内的随机整数

如果需要生成某个区间（如1到100）的随机整数，不能直接用nextInt(n)，而应结合加法调整起始值。

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• int min = 1, max = 100;
• int result = rand.nextInt(max - min + 1) + min;

公式：rand.nextInt(范围长度) + 起始值，确保结果落在[min, max]闭区间内。

线程安全与性能优化建议

Random实例不是强线程安全的。多线程环境下频繁使用时，可能因竞争导致性能下降或重复值。

• 可考虑使用ThreadLocalRandom替代，它是Random的子类，专为并发设计。
• int val = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
• 在高并发服务中，避免多个线程共享同一个Random对象。

设置种子提高可重现性

通过构造函数传入固定种子（seed），可以让随机序列每次运行都相同，便于调试和测试。

• Random seededRand = new Random(12345L);
• 相同种子生成的随机序列完全一致。
• 不设种子时，系统自动使用当前时间等熵源初始化。

基本上就这些。合理使用Random类，注意范围控制和线程安全，必要时换用ThreadLocalRandom，能让随机数处理更高效可靠。

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