合理设置容器资源requests和limits可保障应用稳定与资源高效利用，requests影响调度，limits控制运行时上限，需结合监控数据设定，避免资源浪费或OOMKilled，建议requests设为平均值、limits为峰值1.2~1.5倍，关键服务设为相同值以获得Guaranteed QoS，并配合LimitRange和ResourceQuota实现资源隔离与配额管理。
在云原生环境中，合理设置容器的资源请求（requests）和限制（limits）是保障应用稳定运行和集群资源高效利用的关键。Kubernetes通过这些参数控制Pod调度和运行时行为，设置不当可能导致资源浪费、应用性能下降甚至被系统终止。
理解 requests 和 limits 的作用
requests 是容器启动时向Kubernetes调度器声明所需的最小资源量。调度器根据节点上可用的requests总和来决定将Pod调度到哪个节点。如果节点无法满足所有容器的requests，Pod将无法被调度。
limits 则定义了容器在运行过程中可使用的资源上限。当容器尝试使用超过limit的资源时，可能会被限制（CPU）或被终止（内存）。
常见资源类型包括：
- CPU：以核数为单位，如0.5核或500m（毫核）
- 内存：以字节为单位，常用Mi、Gi表示
如何合理设置资源值
设置过高的requests会导致集群资源利用率低下，而设置过低则可能引发频繁调度失败或节点资源争抢。limits设置过低会使应用在高峰期被限流或OOMKilled。
建议从以下几个方面入手：
免费 盛世企业网站管理系统(SnSee)系统完全免费使用，无任何功能模块使用限制，在使用过程中如遇到相关问题可以去官方论坛参与讨论。开源 系统Web代码完全开源，在您使用过程中可以根据自已实际情况加以调整或修改，完全可以满足您的需求。强大且灵活 独创的多语言功能，可以直接在后台自由设定语言版本，其语言版本不限数量，可根据自已需要进行任意设置；系统各模块可在后台自由设置及开启；强大且适用的后台管理支
- 通过监控工具（如Prometheus）收集应用在不同负载下的实际资源消耗，取P99或峰值作为参考
- 对于稳定服务，requests可设为平均使用量，limits设为峰值的1.2~1.5倍
- 批处理任务可适当提高limits，但需避免影响其他服务
- 关键服务应启用QoS保障，将requests与limits设为相同值，获得Guaranteed级别
实际配置示例
apiVersion: v1kind: Pod
metadata:
name: nginx-pod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
这个例子中，容器请求0.25核CPU和64MB内存用于调度，运行时最多可使用0.5核CPU和128MB内存。
配合资源配额与LimitRange使用
在命名空间级别可通过LimitRange为未指定资源的Pod设置默认requests和limits，避免资源滥用。同时使用ResourceQuota限制整个命名空间的资源总量，实现多租户环境下的资源隔离。
启用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）时，requests也会影响自动扩缩容判断，确保指标采集准确。
基本上就这些，关键是结合监控数据持续调整，找到性能与成本之间的平衡点。
