比较两个DataFrame并根据数据存在性设置新列值

霞舞
发布: 2025-09-29 14:59:43
原创
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比较两个dataframe并根据数据存在性设置新列值

本文旨在探讨如何在Python中使用Pandas库比较两个DataFrame,并根据一个DataFrame中的行是否存在于另一个DataFrame中,为源DataFrame添加一个新列并赋予相应的值。文章将介绍两种核心方法:一种是基于元素及列的匹配(使用isin()),另一种是实现严格行级匹配(使用merge()),并通过具体示例代码和详细解释,帮助读者理解它们的原理、适用场景及注意事项。

在数据分析和处理中,我们经常需要根据一个数据集(DataFrame B)中的信息来标记或更新另一个数据集(DataFrame A)中的记录。例如,如果DataFrame A中的某条记录在DataFrame B中存在,我们可能希望将其标记为“已处理”或“开放”,否则标记为“新增”或“未处理”。

准备示例数据

首先,我们定义两个示例DataFrame,data1作为源数据,data2作为参考数据。

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import pandas as pd
import numpy as np

# DataFrame 1:源数据
data1 = pd.DataFrame(
    {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
     'B': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'grape'],
     'C': [10, 20, 
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